基于 ＲＷＳＳＡ-ＯＭＰ-ＤＢＮ 的均压电极结垢超声检测

当前特高压换流阀冷却系统中的均压电极结垢程度采用人工拆卸识别的方法，针对该方法易造成冷却水喷溅影响设备运行安全的问题，提出一种基于RWSSA-OMP-DBN的均压电极超声无拆卸结垢检测识别方法。利用改进的麻雀搜索算法优化正交匹配追踪，对不同结垢程度的均压电极超声回波信号做降噪处理和特征提取；选择Hilbert法获取特征信号的包络谱；以包络谱作为特征参数，运用优化后的深度置信网络进行均压电极结垢程度识别。实验结果表明，RWSSA-OMP算法的信噪比为12.8898dB，该识别方法识别均压电极结垢程度的准确率达到95.33%。