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针对目前大规格矿用C级圆环链采用贵重合金元素含量高的23MnCrNiMo54进行生产的现状,开发了一种无需轧后退火的新型低成本Mn-Mo系低碳马氏体钢。该钢种采用Mn、Mo合金化为主,添加少量的Cr,并进行Nb微合金化,无贵重元素Ni,对该钢种的CCT曲线和淬透性进行了测定,分析了不同热处理状态微观组织及力学性能,在工业化生产条件下试制了2种规格(26 mm 92 mm、30 mm 108 mm)C级矿用圆环链。结果表明:采用新钢种试制的大规格圆环链产品性能完全满足国家标准的要求,与广泛采用的23MnNiCrMo54钢相比,生产成本显著降低,是具有市场竞争力的大规格圆环链制造材料。 相似文献
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“三小”(小钻头、小锚杆、小药卷)光爆锚喷岩巷掘进作业线由煤科总院建井所,兖州、鹤壁、淮南矿务局和煤科总院爆破所、上海分院、南京所共同完成,并于1992年元月通过中国统配煤矿总公司技术发展局组织的技术鉴定.该作业线配套合理、实用、人员少、见效快。三个作业线试验点试验情况如下:兴隆庄矿平均(最高)月进尺76.27m(101m),折算成标准断面为142.58m(188.2m),李明孜矿两个月分别为 相似文献
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随着传感器网络和全球定位系统等技术的进步,兼有时间与空间特性的气象数据体量呈爆炸式增长,针对时空序列预测(STSF)的深度学习模型研究得到了迅猛发展。然而,长期以来用于天气预报的传统机器学习方法在提取数据的时间相关性与空间依赖性方面的效果往往并不理想。与此同时,深度学习方法通过人工神经网络自动提取特征,可以有效提高天气预报的准确度,并且在编码长期空间信息的建模方面有相当优秀的效果。同时,由观测数据驱动的深度学习模型与基于物理理论的数值天气预报(NWP)模型结合的方式可以构建拥有更高预测精度与更长预报时间的混合模型。基于这些,将深度学习在天气预报领域的应用分析及研究进展进行了综述。首先,将天气预报领域的深度学习问题与经典深度学习问题从数据格式、问题模型与评价指标这3个方面进行了对比研究;然后,回顾了深度学习在天气预报领域的发展历程与应用现状,并总结分析了深度学习技术与NWP结合的最新进展;最后,展望了未来的发展方向和研究重点,为天气预报领域的深度学习研究提供参考。 相似文献
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管琴 《卫星电视与宽带多媒体》2020,(4):86-87
新闻采编要更多的从受众的关注点和实际生活出发,采集更多和民众生活有紧密联系,并且能够满足受众需求的新闻素材。同时,在新闻的编辑形式上也要融入更多创新元素。本文论述了电视新闻编辑创新的意义,分析电视新闻编辑中存在的问题,提出受众需求下创新电视新闻编辑的策略。 相似文献
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