基于Conv1d-LSTM模型的能源分配预测

能源分配问题往往与其所在区域环境有关,能源分配的预测可以通过当地环境因素数据来推测之后对该区域的能源分配数值,最大程度上分配好能源. LSTM网络预测短期效果良好,但预测较长时期的数据会导致误差积累,速度慢且准确性差; Informer是近期新提出的能源预测算法模型,速度快但在该任务上预测能力不够.本文提出Conv1d-LSTM模型,预测结果优于上述两个模型,具有更低的平均绝对误差和均方根误差.     

基于Involution Prediction Head的小目标检测算法

针对通用目标检测算法在检测小目标时存在错检和漏检等问题,提出了一种小目标检测算法IPH(Involution Prediction Head),将其运用在YOLOv4和YOLOv5的检测头部分,在VOC2007数据集上的实验结果表明,运用IPH后的YOLOv4小目标检测精度APs(AP for small objects)相比原始算法提升了1.1%,在YOLOv5上的APs更是提升了5.9%。经智能交通检测数据集进一步检验,IPH算法和去下采样能有效提升小目标检测精度,减少错检和漏检的情况。     

基于YOLOx残差块融合CoA模块的改进检测网络

YOLOx-Darknet53是以YOLOv3为基准增加各种技巧(trick)升级改进的检测网络,但其仍然是以Darknet53为特征提取骨干网络(backbone),因此网络的特征提取能力仍有欠缺.本文依据CoTNet中的注意力机制改进得到CoA (contextual attention)模块,并将其替代YOLOx骨干网络残差块里的3×3卷积,得到融合注意力后的新残差块,加强了骨干网络的特征提取能力,并在Pascal VOC2007数据集上进行对比实验,融合CoA模块的网络比原网络的平均精度均值AP@[.5:.95]高1.4, AP@0.5高1.4;在改进骨干网络后的YOLOx检测头前加入无参3D注意力模块,得到最终改进的检测网络,进行上述对比实验,结果表明比原网络的AP@[.5:.95]高1.6,AP@0.5高1.5.因此,改进后的网络比原网络检测更加精准,在工业应用中能达到更好的检测效果.     

致密砂岩储层多尺度裂缝三维地质建模方法

致密砂岩储层裂缝系统由多尺度裂缝组成,不同尺度裂缝对油气开发的作用不同,多尺度裂缝建模对致密油气藏的开发至关重要。目前多尺度裂缝建模在不同尺度裂缝相关性耦合、终止条件求取和趋势约束算法效率等方面均存在难题。以鄂尔多斯盆地H油田为例,在常规裂缝网络建模的基础上,尝试探讨了致密砂岩储层多尺度裂缝的三维地质建模方法,以提高多尺度裂缝建模的效率和精度。所提多尺度裂缝建模方法主要包括确定性方法获得大尺度裂缝、分布函数匹配法实现多尺度耦合以确定中小尺度建模所需参数、改进密度约束的离散裂缝网络建模方法生成中小尺度裂缝网络、不同尺度裂缝网络叠加4个方面。为验证方法效果,将建立的研究区实际裂缝模型与单井裂缝解释结果、生产资料等进行了对比,结果表明该方法所建立的多尺度裂缝模型与实际地质认识相吻合。     

四川盆地普光地区嘉陵江组二段碳酸盐岩储层裂缝发育规律

利用野外露头、岩心、薄片和测井资料，对四川盆地普光地区嘉陵江组二段（简称嘉二段）碳酸盐岩储层裂缝的参数特征、发育规律和控制因素开展综合分析。研究表明，普光地区嘉二段裂缝发育有北东-南西向、东西向、南北向和北西-南东向4组裂缝。其中北东-南西向为优势方位，裂缝以高角度裂缝为主，开度通常小于300 μm。裂缝孔隙度和渗透率计算结果表明，嘉二段裂缝的储集作用相对较弱，在储层中主要起到渗流通道的作用。垂向上，裂缝主要发育在嘉二段3个亚段膏岩下伏的白云岩段，嘉二中亚段裂缝最为发育。嘉二段储层裂缝的发育受构造、岩石力学层厚、岩性和成岩作用等因素控制。研究区现今水平最大主应力方位为近东西向，在开发过程中，东西向裂缝更容易优先开启，成为主要的渗流通道，同时北东-南西向裂缝作为优势发育方位易形成定向的高渗带。     

随机卷积神经网络的内燃机健康监测方法研究

提出了一种深度学习网络即结构?随机卷积神经网络,用于实现内燃机的智能健康监测.集成多个单一的卷积神经网络构成新的网络构架,通过卷积计算和池化操作对振动信号进行自动特征提取.在随机卷积神经网络结构中,应用Adabound优化器使学习率自适应变化,从而加快模型的权值更新.同时通过Dropout技术使结构中神经元随机失活,防...     

辽河盆地西部凹陷古潜山天然裂缝特征及其影响因素

古潜山储层是辽河盆地西部凹陷油气勘探的重要领域,天然裂缝发育的非均质性是影响古潜山储层油气富集和单井产能的主要因素之一。通过相似野外露头、岩心、薄片、扫描电镜和成像测井等资料分析,对辽河盆地西部凹陷古潜山储层天然裂缝类型和发育特征进行了研究,并讨论了影响古潜山储层天然裂缝发育的主要因素。辽河盆地西部凹陷古潜山储层天然裂缝按照地质成因可以划分为构造裂缝、风化裂缝和溶蚀裂缝。构造裂缝是天然裂缝的主要类型,其发育的优势方位为NNE-SSW向。铸体薄片和扫描电镜等资料分析表明古潜山储层中发育有矿物晶间缝、解理缝、裂纹缝和破碎缝。其中矿物破碎缝的开度和规模较大,开度通常分布在20～40μm,规模不受矿物颗粒的限制。古潜山储层天然裂缝发育的非均质性主要受构造运动、岩性和成岩作用的控制。加里东运动、印支运动和燕山运动是天然裂缝形成的主要时期;古潜山储层变质岩中的花岗岩类、碳酸盐岩中的白云岩以及火山岩中的中酸性岩石为天然裂缝发育的优势岩性;成岩作用中表生风化作用、溶蚀作用和变质作用是天然裂缝发育的建设性作用,而充填作用和交代蚀变作用属于破坏性作用。研究成果为辽河盆地西部凹陷古潜山储层油气藏的勘探开发提...     

基于YOLOX融合自注意力机制的FSA-FPN重构方法

随着目前目标检测任务输入图像分辨率的不断增大，在特征提取网络的感受野不变的情况下，网络提取的特征信息会越来越局限，相邻特征点之间的信息重合度也会越来越高。提出一种FSA(Fusion Self-Attention)-FPN，设计SAU(Self-Attention Upsample）模块，SAU内部结构通过CNN与自注意力机制（Self-Attention）进行交叉计算以进一步进行特征融合，并通过重构FCU(Feature Coupling Unit）消除二者之间的特征错位，弥补语义差距。以YOLOX-Darknet53为主干网络，在Pascal VOC2007数据集上进行了对比实验。实验结果表明，对比原网络的FPN，替换FSA-FPN后的平均精度值m AP@[.5:.95]提升了1.5%，预测框的位置也更为精准，在需要更高精度的检测场景下有更为出色的使用价值。