一种基于多代理的演化多目标优化算法

为解决多目标优化中求帕列托最优解集的问题,引入多代理演化的思想.在演化的机制上,每个目标赋予单个代理人,这些代理人拥有各自的演化群体.以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,并且以它们各自选择出的优良解群体的分布作为概率分布,通过代理人的通信将这些概率分布合成,作为产生出下一代解的依据.在一些测试问题上,很少的演化代数内,将解群体收敛到帕列托最优解集.该方法在求解多目标优化问题帕列托最优解集上具有较高的效率.     

B2C电子商务中的信息抽取技术

1 引言 B2C(商业机构对消费者)电子商务主要指借助于Inter-net开展的在线销售活动。eMarketer于2001年发布的对于2000年至2004年全球B2C电子商务营业额的统计预测数据(图1)表明,在未来的三年中B2C电子商务将进入一个快速发展的时期。     

略论建立水权市场的必要性及基本途径

确立并合理地分配水权，通过建立水权市场来实现水权的再分配，已被证明是对现行水资源管理制度行之有效的改革方法。目前，水权市场在我国已逐步从理论走向实践，建立水权市场已是大势所趋。基于此，本文简要论述了建立水权市场的必要性和基本途径。     

基于路径学习的信息自动抽取方法

针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2～ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4～ 10 0 % )与查准率 (99～ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 .     

推广光伏建筑一体化(BIPV)的几个关键问题探析

随着光伏技术的进步与成熟,越来越多的光伏系统应用于各类建筑上.从光电转换的效率、储能装置的安装、光伏系统在各类建筑中的应用形式与发电用途等方面,分析了影响光伏建筑一体化(BIPV)效果的关键因素,并讨论了BIPV在推广时要注意的问题.