基于人脸识别的考勤系统的设计与研究

通过研究人脸识别,设计出一套用于考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别;首先对通过摄像头拍摄获取的原始人脸图片进行图像预处理;然后通过对人脸的眼睛、鼻子和嘴巴的定位实现人脸定位;在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取出来;最后通过图片中提取的特征值和后台人脸特征数据库中的值进行比较来完成人脸的识别功能。     

基于多角度照片的真实感三维人脸建模的研究

为了提高重构的三维人脸的真实感,提出了以Candide-3模型作为通用的人脸模型的一种改进的利用多角度照片进行合成的方法。首先利用改进的双目立体视觉系统,将获取的二维信息映射到三维空间上,测定特征点的深度信息;然后采用自动和交互的方式对Candide-3模型进行校准,合成三维人脸模型。最后采用改进的多角度映射方法对皮肤纹理进行映射贴图,合成具有真实感的三维人脸模型。验证表明,该方法能够更好的生成一个具有较好逼真度的真实感的三维人脸模型。     

逆向工程中点云数据的曲面重构方法研究

逆向工程是数字化产品开发方法之一,它极大地缩短了产品的开发周期,提高了产品精度,是消化、吸收先进技术进而创造和开发各种新产品的重要手段。在逆向工程中,曲面模型重建是整个逆向工程中最关键、最复杂的一环。本文提出一种基于传统的参数曲线曲面方法：Bezier法、B-样条法,而又有所创新的C2连续保形五次样条曲线曲面方法。充分利用相邻四个控制点的几何信息,构造了通过中间两点的五次参数曲线段,使得相邻段之间自然C2连接。并通过实验加以验证,最后对该算法做了总结。     

逆向工程中散乱点云数据精简研究

近年来,激光扫描技术有了重大的进展,可以方便地以较高精度和速度获取零件模型表面信息．对于产生的大量扫描数据,需要对其进行精简处理．在分析自适应最小距离法和基于八叉树非均匀网格法这2种精简方法特点的基础上,提出了基于这2种方法的改进型数据精简方法．该算法能够对大量点云测量数据进行直接、有效的精简．并通过对比实验进行了验证．最后对该算法的优缺点做了小结．     

视频分割算法的研究

视频对象分割是视频处理中的难点问题,它在基于内容的检索、对象识别和交互操作的多媒体中有重要应用。视频对象分割技术具有重要的研究意义和应用价值。本文主要分析了2种视频分割算法,包括基于时空联合的视频分割算法、基于运动一致性的视频分割算法。基于时空联合的视频分割算法是充分利用时间和空间信息,以获得满意的分割效果;基于运动一致性的视频分割算法是选用稳健的多分辨率平均位移帧差平方最小方法来估计视频对象的参数化运动。