独特优势受青睐

随着网络,尤其是网络经济的发展,企业日益扩张,客户分布日益广泛,合作伙伴日益增多,这种情况促使了企业的效益日益增长,另一方面也越来越凸现传统企业网的功能缺陷:传统企业网基于固定物理地点的专线连接方式已难以适应现代企业的需求。于是企业对于自身的网络建设提出了更高的需求,主要表现在网络的灵活性、安全性、经济性、扩展性等方面。在这样的背景下,凹凸科技认为,VPN以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐,令企业可以较少地关注网络的运行与维护,而更多地致力于企业的商业目标的实现。由于具有节约成本、容易管理和拓展、…     

点测光和反光板——学摄影之菜菜篇（四）

每一种艺术形式都有它自己特有的表现手段。摄影家的表现手段是光,如果没有光,他们就会像雕塑家没有粘土或者画家没有颜料那样一事无成。     

凹凸科技:给虚拟网络一个真实的安全环境

利用高性能价格比的虚拟主机技术帮助企业用最少的投资在互联网上建立起自己的网站,进行网络营销,是目前阶段最主要的虚拟网络技术(VPN)的应用方向,也是众多互联网服务提供商(ISP)的主要业     

为君再战修罗道——《修罗道Online》

大家还记得我们之前介绍过的《修罗道Online》吗？这一次,小编亲身进去体验了一番,为大家带来了—篇小体验。下面,我们就来从修罗道两大阵营的恩怨纠葛开始,为你展开这一段画卷吧!     

压岁钱该怎么花学生必备数码产品大搜罗

过完年，收完压岁钱，就该考虑这钱怎么花钱了，添置一款时尚的数码产品是不少读者共同的心愿。近几年来。数码产品的趋势是全能化，除了本职功能外，数码产品还具备了不少新功能，这些功能中有一部分是可以用于学习的，购买这类产品，既能娱乐，又能学习，一举两得何乐而不为呢？     

在光线复杂的场景下准确曝光——学摄影之菜菜篇（三）

周末，又到了上课时间，这次菜菜同学一进门，就拿出数码相机的存储卡直奔书房内电脑处，难道菜菜是来炫耀他新拍的美女？     

城市文化视角下的意大利风景园林演变——从别墅花园到城市景观

文化是人类适应环境的产物,城市具有明显的地域性和唯一性,而一个时代所建造的园林是为其所处时代的人服务的,带有明显的时代烙印。该文从城市文化的视角出发,介绍了意大利古罗马时期、中世纪时期、文艺复兴时期以及近现代时期的园林及其特点,总结了不同时期的风景园林在社会中的地位和意义,以此回顾了意大利风景园林的历史与演变过程。     

菌方普洱熟茶水提物和茶褐素的组成及其降脂作用

研究菌方普洱熟茶水提物和茶褐素的组成及对大鼠肥胖的调节作用。基于居里点热裂解气相色谱-质谱联用技术及高效液相色谱技术,分析菌方普洱熟茶水提物和茶褐素的组成成分。设置正常对照组、高脂模型组、菌方普洱熟茶水提物组和菌方茶褐素组,连续灌胃16周,分析SD大鼠生长指标、血清生化指标、氧化应激及炎症相关指标,并对肝脏组织HE和油红O染色切片进行观察。结果表明：菌方普洱熟茶水提物与茶褐素粗品中茶褐素、蛋白质和多糖占较大比重;没食子酸、表儿茶素和表没食子儿茶素没食子酸酯等儿茶素及衍生物类化合物含量存在明显差异（P<0.05）,菌方普洱熟茶水提物中生物碱类咖啡因和可可碱含量显著高于茶褐素粗品（P<0.05）;在不同居里点热裂解温度下,菌方普洱熟茶水提物与茶褐素的裂解产物分别有7种（380℃）和12种共同成分（600℃）,两者在不同温度下的裂解产物中,酚类种类最多,含量最高的化合物是咖啡因。与高脂模型组相比,菌方普洱熟茶水提物组和茶褐素组体质量、Lee’s指数显著减轻（P<0.05）,血清甘油三酯、血清空腹血糖、肝脏甘油三酯和胆固醇水平显著降低（P<0.05）,脂肪累积减少,血清...     

成都市西蜀园林声景观调查研究——以成都百花潭及崇州罨画池为例

西蜀园林是中国古典园林重要分支,具有浓郁的地域特色.目前已有的研究主要从视觉角度出发,声景观这一要素往往被忽视.文章以成都百花潭与崇州罨画池为例,通过声景漫步法和问卷调查法收集了关于两个园林的声环境信息与人们对其声环境评价和看法.结果表明,成都西蜀园林有着非常丰富的自然声和人文声,人们对其声景观是相对满意的,并认为其声...     

SSD与时空特征融合的视频目标检测

目的 视频目标检测旨在序列图像中定位运动目标,并为各个目标分配指定的类别标签。视频目标检测存在目标模糊和多目标遮挡等问题,现有的大部分视频目标检测方法是在静态图像目标检测的基础上,通过考虑时空一致性来提高运动目标检测的准确率,但由于运动目标存在遮挡、模糊等现象,目前视频目标检测的鲁棒性不高。为此,本文提出了一种单阶段多框检测（single shot multibox detector,SSD）与时空特征融合的视频目标检测模型。方法 在单阶段目标检测的SSD模型框架下,利用光流网络估计当前帧与近邻帧之间的光流场,结合多个近邻帧的特征对当前帧的特征进行运动补偿,并利用特征金字塔网络提取多尺度特征用于检测不同尺寸的目标,最后通过高低层特征融合增强低层特征的语义信息。结果 实验结果表明,本文模型在ImageNet VID （Imagelvet for video object detetion）数据集上的mAP （mean average precision）为72.0%,相对于TCN （temporal convolutional networks）模型、TPN+LSTM （tubelet proposal network and long short term memory network）模型和SSD+孪生网络模型,分别提高了24.5%、3.6%和2.5%,在不同结构网络模型上的分离实验进一步验证了本文模型的有效性。结论 本文模型利用视频特有的时间相关性和空间相关性,通过时空特征融合提高了视频目标检测的准确率,较好地解决了视频目标检测中目标漏检和误检的问题。