基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究

二手房价格受到区域因素、房屋自身因素、市场因素等多种因素综合影响,传统估价方法过多关注于房地产自身属性的差异及修正,有较强的主观性。本文以特征价格模型为基础,采用多元线性回归模型和多元对数回归模型,建立二手房价格与区位因素、房屋自身因素等影响因子之间的函数关系,并采用武汉市二手房挂牌数据、看房价网(www.kanfangjia.cn)数据和百度热点数据,对武汉市二手房各个特征变量进行筛选、量化和整合,并对比分析不同区域各个特征变量对二手房价格的影响程度,实验结果与实际情况符合度较好。     

基于优化遗传算法的网约车合乘模型

随着城市居民绿色低碳出行思想的提高,网约车合乘出行方式应运而生.但由于合乘模式涉及到的行驶路线问题,乘客与乘客、乘客与驾驶员之间容易产生分歧,并且网约车合乘出行模式的相关成本不明确等诸多问题,网约车合乘模式没有被大范围推广和应用.针对网约车合乘出行模式存在的问题,研究并构建了网约车合乘路径优化模型,模型中考虑了车辆等待时间成本、行驶距离成本、收益、容量约束以及时间窗约束等.针对网约车合乘模型的特点,并基于遗传算法思想,研究设计了满足合乘模型约束条件的求解遗传算法.并使用Matlab软件运行算法程序对算例进行求解,运行44.08 s得到最大利润6 906.297 1元及车辆详细行驶路线,实验表明,通过构建的网约车合乘模型和设计的遗传算法,可以得到合乘路径近似最优解,证明了模型和算法的可行性和有效性.