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Agent的形式化研究已成为人工智能、哲学逻辑和计算语言学共同关心的重要课题,有着广泛的应用。逻辑学的理论为人工智能的发展提供了有力的工具。介绍了Agent系统设计的逻辑学基础,以及模态逻辑和认知逻辑,在此基础之上重点介绍了多Agent系统中的常识和分布式知识。  相似文献   
2.
协商是多Agent研究领域的热点方向,对策论是目前多Agent协商领域研究的主要方法之一,而拍卖属于对策论研究范畴。总结了多Agent协商领域中一些重要的拍卖形式,并给出了拍卖过程的模型和一般的算法流程。  相似文献   
3.
提出了基于环境感知的具有推理能力的BDIAgent模型。通过引入环境感知函数、意见函数、过滤函数、行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究,并通过实例加以说明。  相似文献   
4.
为了解决B/S结构下某些功能难以实现,而客户机端众多丰富的软硬件资源无法直接加以利用的问题,针对B/S结构下如何合理规划客户端应用程序、充分利用客户机资源以满足系统需求、提高系统效率的问题,提出混合模式的必要性。采用IntraWeb和ActiveForm混合编程的技术手段,实现C/S和B/S的混合结构。  相似文献   
5.
协商是多Agent研究领域的热点方向,对策论是目前多Agent协商领域研究的主要方法之一,而拍卖属于对策论研究范畴。总结了多Agent协商领域中一些重要的拍卖形式,并给出了拍卖过程的模型和一般的算法流程。  相似文献   
6.
随着信息技术的广泛发展,我们发现由于单一Agent其行为和目标具有相对的独立性,因此难以胜任复杂的任务。而多Agent系统追求的是一种集体智能、集体行为和集体目标,因而具有更广泛的适用性,多个Agent之间要进行交互和协商,要传递数据和信息,就要进行合作和通信。该文在介绍了多Agent系统的概念及特征的基础上进一步介绍了多Agent系统的组织结构和合作方式,以及多Agent通信方面的问题。  相似文献   
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