基于统计分布的小麦农田多径衰落信道建模研究

为预测无线传感器网络通信质量并指导节点部署与拓扑控制,研究提出小麦农田信道多尺度建模方法．根据农田作物生长态势及其与信号传播路径的相对关系,提取环境关联参数．按作物遮挡程度不同,分别提出和采用对数模型与概率分布模型进行描述分析,结合实测样本数据对模型因子进行拟合,建立了小麦农田多径衰落信道下的经验模型并进行模型评价．结果表明,无遮挡条件下采用环境关联参数拟合的大尺度模型结果的相关系数在0．98以上;遮挡条件下,采用多尺度概率分布模型描述的平均偏差在0．04以下,达到了对小麦农田多径信道准确描述的预期研究目标．     

城市食品安全体系智能溯源终端设计

为提高城市食品安全溯源体系信息化程度,提出一种智能溯源移动终端设计方法。针对溯源信息流程的特点,设计一种以ARM控制器为核心,集成条码技术、电子标签技术、无线网络通讯技术, GPS定位技术、嵌入式数据库技术的手持终端设备。通过软硬件的一体化协同设计,提高设备集成度,减少溯源流程中人工输入输出环节,在溯源信息载体与集成互连网技术和数据库技术的溯源平台之间建立桥梁和纽带。该设备在项目应用示范中工作稳定,方便实用,提高了城市食品溯源体系的效率。     

基于改进粒子群的农田WSN路由优化方法

农田无线传感器网络（WSN）应用环境复杂,影响网络传输的因素包括环境变化、作物生长等。路由协议作为网络数据采集过程中的重要环节,其能耗优化是近年来农田WSN领域的研究热点。传统的能耗优化路由算法多数只针对静态网络环境,难以适用于动态变化的农田监测场景。为此,提出一种基于改进粒子群（PSO）的路由优化算法RD-PSO。将不同的路由传输路径抽象为粒子,根据农田网络能耗、剩余能量、网络传输跳数、链路质量等关键因子构建适应度函数,以提高路径寻优的环境适应性。同时,针对PSO路由随机初始化时迭代效率低的问题,采用反向探测方法确定网络节点的初始化拓扑位置,缩短初始位置与最优解的距离,从而提高算法的收敛速度。实验结果表明,相较ELMR、EEABR和MR-PSO路由算法,RD-PSO算法具有更快的收敛速度,在网络生命周期、能耗均衡效果以及平均传输跳数等方面性能较优,其能提高路由算法在农田动态场景中的适配性。     

基于电力网通信芯片的量产测试研究

讨论了数模混合芯片的典型测试方法,并按测试方法进行了测试开发;讨论了测试调试中的问题以及降低测试成本的方法。该设计可满足芯片大规模量产的测试需求,并能够达到预期设计目标。