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多点触摸屏的应用程序开发是当前的研究热点.Linux multi-touch (MT)协议是Linux输入子系统的一个标准协议,定义了多点触摸设备驱动程序的数据传输规范,有着广泛的使用范围.识别和处理多点触摸屏驱动程序的数据是多点触摸屏应用最基本的功能.本文采用有穷自动机的思想,设计了一个可以识别符合Linux multi-touch协议规范数据的多点触摸屏中间件.中间件提供外部接口供应用程序使用,可以减少程序开发人员的重复工作,提高开发效率. 相似文献
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嵌入式系统移植是嵌入式开发中经常遇到的问题。本文以龙芯3A处理器为载体,根据其通用异常处理机制和硬件资源配置,完成系统的启动,并对串口驱动进行开发与配置,成功将实时嵌入式道系统(DeltaOS)移植到龙芯3 A平台上,为应用程序和驱动程序的开发提供了必要的基础。 相似文献
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提出了一种新的有效的仿真算法来实现一系列观察样本的概率密度函数(PDF)的估计,尤其算法可以识别PDF的不可导点,并且修正其邻域的误差.算法在信息熵估计、独立性分析、盲信号处理等领域有广泛用途.算法包括5个步骤:经验累积分布函数(ECDF)计算,ECDF重采样,ECDF平滑滤波,不可导点修正和PDF计算.其中,使用了一种叫做"三点重心法"的新算法来完成第三步平滑滤波,还使用了一种新识别算法、3个识别规则和一种新的修正算法完成第四步修正.算法不仅突破了以往方法难以实现的不可导PDF估计,而且使估计误差大为降低.最后计算机仿真证明了算法的有效性和实用性. 相似文献
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超分辨重建算法是一种将低分辨率图像恢复为高分辨率图像的算法,被广泛用于医学、遥感、军事安防以及人脸识别等领域。在黑夜、远场场景下构建数据集比较困难,基于深度学习的超分辨重建算法应用受到阻碍。而微扫描成像技术扫描模式固定,对器件到位精度要求高。针对这两个问题,我们提出一种基于主动位移成像的图像超分辨率重建算法。具体地,在控制相机随机移动的同时记录采样时刻位移,通过解算、映射选图、精确匹配图像序列并获取多帧图像间的亚像素信息,然后对估计图像进行迭代和更新,最后重建获得高分辨率图像。实验结果表明,本算法在PSNR、SSIM和平均梯度三个指标上都优于最近提出的基于POCS的图像超分辨率重建算法MFPOCS,与基于CNN的方法 ACNet相比具有竞争力。值得提出的是,本算法无需固定的扫描模式,降低了微扫描技术对器件实时到位精度的要求,同时,本算法可以保证重建初始帧的优良选取,有效规避了POCS算法的固有缺点。 相似文献
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社会上流行的翻译软件已经具备了识别电子化文字的能力,但是这种软件在文字图片识别系统上还尚未完善。一些品牌的手机相册虽然有识别拷贝功能但存在识别率不高和文本要求严格等一些限制。通过深度学习的连接文本区域网络(CTPN)算法和卷积循环神经网络结构(CRNN)模型建立一个可以识别中英两种语言的系统,并嫁接到翻译软件中,使文字识别精确度中文达到97.34%,英文达到95.44%,逻辑语义顺序更加完善。 相似文献