基于自适应蚁群优化算法的认知决策引擎

认知决策引擎的设计是认知无线电系统中的一项关键技术,它的主要功能是依据通信环境的变化和用户需求动态地配置无线电工作参数。提出了一种基于自适应蚁群算法的认知决策引擎来实现工作参数的最优化配置。该算法在基本蚁群算法的基础上加入了路径选择机制和信息素挥发因子自适应调整机制,保证了算法的全局搜索能力和收敛速度,有效地避免了容易陷入局部最优解的缺陷。仿真结果表明,在不同的环境下基于该算法的认知引擎比GA和ACO算法具有更好的性能。     

电力电缆光纤传感监测系统多波长光源设计

介绍了一种适用于电力电缆光纤传感监测系统的多波长光源设计方案。方案采用光谱切割方法,利用受脉冲信号调制的超辐射二极管（SLED）作宽谱光源,选用法布里-珀罗滤波器（FP标准具）作波长选择器件,并采用带通滤波器选择波长范围,可实现波长间隔为200 GHz,单波长输出功率不小于0 dBm的稳定多波长输出。方案结构简单,性能稳定,性价比高,为光纤传感技术在电力电缆状态监测中的大规模应用提供了有力条件。