基于 Embedding-GRU 的水库水位预测模型

为解决因水库数据采集设备能力有限、水文数据不全导致预测水库水位时预测精度较低的问题，以四岭水 库每小时水位监测数据为例，提出基于嵌入式-门控循环单元（Embedding-gated?recurrent?unit，Embedding-GRU）的 水库水位预测模型，即利用 Embedding 方法将单维降雨量数据升维至多维数据，扩大降雨的气候特征，结合 GRU 算法进行水库水位预测。将该模型与传统深度学习算法长短期记忆（long?short-term?memory，LSTM）、门控循环单 元（gated?recurrent?unit，GRU）、双向门控循环单元（bidirectional?recurrent?neural?network，BiGRU）这 3 种模型对比， 结果显示：Embedding-GRU 模型的预测效果均优于其他传统模型，平均绝对误差 EMA和均方根误差 ERMS分别平均 下降 19.6% 和 7.7%，并且在预测次日水库水位的应用场景中决定系数 R2能够达到 0.989?37。结果表明：该模型耦 合多种算法，扩大单变量的气候特征，具有较高预测精度和泛化能力。相较传统模型，基于 Embedding-GRU 的水 库水位预测模型能够对缺少温度、气压、风速、蒸发量等监测数据的水库进行可靠度较高的预测，适用水库范围 更广，为水库日常运维、除险加固提供参考。     

基于JSP技术的网上购物系统

本系统是基于JSP动态网页技术开发的网上购物系统、所开发的基于JSP技术的网上购物系统具有前台用户操作和后台管理两大模块．前台主要功能包括用户注册、产品订购、购物车查看、订单生成、订单查询、留言查看和留言发布等。后台由管理员使用，主要包括商品添加、订单处理、用户信息管理、添加链接、公告信息添加等。对在线购物方面，用户可查询自己需要的商品．选好商品后加入购物车，确定要买的商品后，可去收银台结帐，生成订单，这样就完成了整个购物流程。基于JSP技术的网上购物系统属于电子商务系统，应用B／S开发模型，其后台应用SQL Server2000数据库，前台应用1SP开发语言．在IDK和TOMCAT等工具的应用下可方便地对表系统进行测试。在系统设计中应时刻注意系统安全性，因为电子商务的安全性是非常重要的，必须给用户提供安全性的保征。     

LED紫外线剂量对金黄色葡萄球菌杀灭效果的探讨

本实验通过波长为270~280nm紫外LED灯珠在相同条件下发出的不同紫外辐照剂量,探讨紫外LED对金黄色葡萄球菌的杀灭效果。实验表明杀灭效果随着紫外辐照剂量的增加而增大,当辐照剂量为13428μW/cm2时,对金黄色葡萄球菌杀菌率达99.99%。     

薄荷型口罩香包对金黄色葡萄球菌的杀灭效果

薄荷是我国传统中药,含有多种挥发性成分,具有抗菌作用.现在用薄荷制成的口罩香包,测试其对金黄色葡萄球菌的抗菌功效.实验结果表明:薄荷口罩香包作用时长为12 h时的抗菌率为75.7％,作用时长为24 h时的抗菌率为90.3％.     

基于JSP技术的网上购物系统

本系统是基于JSP动态网页技术开发的网上购物系统.所开发的基于JSP技术的网上购物系统具有前台用尸操作和后台管理两大模块,前台主要功能包括用户注册、产品订购、购物车查看、订单生成、订单查询、留言查看和留言发布等,后台由管理员使用,主要包括商品添加、订单处理、用户信息管理、添加链接、公告信息添加等.对在线购物方面,用户可查询自己需要的商品,选好商品后加入购物车,确定要买的商品后,可去收银台结帐,生成订单,这样就完成了整个购物流程.基于JSP技术的网上购物系统属于电子商务系统,应用B/S开发模型,其后台应用SQL Server 2000数据库,前台应用ISP开发语言.在JDK和TOMCAT等工具的应用下可方便地对本系统进行测试.在系统设计中应时刻注意系统妥全性,因为电子商务的安全性是非常重要的,必须给用户提供安全性的保证.