透射式高速铝箔针孔检测系统

设计了一种透射式铝箔针孔检测系统,用于自动检测和识别铝箔带材上的孔洞缺陷。系统利用光源的透射光穿过铝箔带材上的孔洞,在相机图像中形成孔洞的亮斑区,以此检测出孔洞。然而由外在因素所产生的伪缺陷会影响孔洞缺陷的识别,因此构造了一个独特的机械装置屏蔽外来干扰;在此基础上,采用简单快速有效的检测和分类算法,以满足检测的实时性和识别率要求;最后根据生产应用需求,设计了一个新颖算法来进行孔洞缺陷合并。该系统已在某铝厂进行评估和应用,现场应用结果表明该系统是一个稳定可靠的实时孔洞检测系统。     

BT模式在旧城改造安置房建设工程中的应用

BT模式主要是指业主全权委托工程总承包企业建设某项工程,建设期的资金由工程总承包企业筹措,建设期的风险由工程总承包企业承担。在项目建成后工程总承包企业向业主收款并转让项目的工程建设方式。本文通过某区旧城改造安置房建设工程实例来分析项目采用BT模式的优势。     

基于机器视觉的透射式薄带针孔检测系统

给出一种基于高亮度单波长LED光源和高速线阵相机的透射式针孔检测系统。光源的透射光穿过带材上的孔洞,在图像上形成孔洞的亮斑区。由于铝板面的强反光性,环境光的干扰以及采集触发信号启动,也会在图像上产生一些亮的异常部分。利用图像分割算法定位出图像异常部分后,采用特征判别分类缺陷,判别其是否为孔洞,最后计算缺陷在带材上的位置。大量现场数据测试表明该实时孔洞检测系统是稳定可靠的。     

基于机器视觉的对中控制系统

为了解决带材轧制过程中跑偏的问题,本文介绍了一种基于机器视觉的对中控制系统的原理和硬件、软件系统组成,并着重介绍了基于虚拟仪器开发平台Labview的图像处理模块。本系统体积小,安装方便,两路数据可完全并行处理、用软件措施来替代以前惯用的硬件处理方法,硬件配置灵活、而且成本适中、精度高、响应速度快、抗干扰能力强。     

一种在线铝带材表面缺陷提取方法

本文提出一种对铝带材表面缺陷在线自适应提取方法：首先对由线阵传感器采集来的材料表面图像数据进行高斯平滑和针对目标的空域增强;然后采用基于直方图的一维自适应熵的方法对预处理后的图像进行缺陷目标分割;再用形态学中的闭运算去除目标内部的孤立点和噪声,改善区域的联通性,得到最终的缺陷图像。实验结果表明该方法是一种精度高、耗时少、有效的在线缺陷定位方法。     

在线铝带材表面检测系统

设计了一种在线铝带材表面缺陷检测系统。为满足系统实时性和检测率,构造了一个独特的架构和算法集合系统。图像预处理和缺陷分割在高速阵列处理的前端机上完成,缺陷分类和显示在数据库服务器上实现。图像预处理中引进图像非均匀性校正以改善图像质量;缺陷分割模块中融合几种分割方法的分割结果,并设计了一种缺陷合并方法提高缺陷目标定位精度,从而有效地进行后续缺陷特征计算和分类;同时,系统分类器中设有供用户操作的缺陷样本库,样本库的完善能促进分类精度的提高。该系统已经在现场投入使用,结果表明该系统是一个稳定可靠的实时表面缺陷检测系统。     

基于统计学习背景模型的钢带表面缺陷分割

本文利用马氏距离构造了一种基于统计学习的板带箔表面缺陷检测的新方法。该方法利用与待检测的板带箔相关的正常表面图像的先验信息建立一个剩余图像的统计模型,构造一个表面缺陷判别函数,通过设置一个适当的阈值,检测出缺陷区域。实验结果显示了该方法对各类缺陷检测的适用性和有效性。最后我们将其与最佳阈值分割进行对比,并分析了该方法在复杂光照环境下有相对比较好检测结果的原因。     

铝板带表面检测缺陷自适应分割方法

缺陷定位是表面检测技术中进行缺陷分类的基础,在实际工程应用中有着重要的地位。本文介绍了一种基于图像背景值进行二值化,然后进行缺陷分割的自适应方法。通过软件平台Labview实现,给出了各个步骤及相应的测试图片。经现场测试证明这种方法抗噪能力极强,响应快、提取的缺陷定位精确。     

分形隶属度函数模糊控制

本文给出了分形隶属度函数的定义，提出了分形隶属度函数模糊控制思想，并利用分形隶属度函数模糊逻辑对四级倒立摆进行了仿真，取得了很好的控制效果。     

基于机器视觉的对中控制系统

为了解决带材轧制过程中跑偏的问题,介绍了一种基于机器视觉的对中控制系统．及其原理和硬件、软件系统组成,并着重介绍了基于虚拟仪器开发平台Labview的图像处理模块.系统体积小,安装方便,两路数据可完全并行处理、用软件措施来替代以前惯用的硬件处理方法,硬件配置灵活、而且成本适中、精度高、响应速度快、机干扰能力强.