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1.
为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数(RBF)神经网络对螺杆泵转速进行分析及预测,通过对螺杆泵的历史数据分析处理,得到螺杆泵转速的时间序列.将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,并引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近.通过对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络预测结果对比,表明应用RBF神经网络对螺杆泵转速进行短期预测精度更高、效果更好.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值. 相似文献
2.
罗旋 《数字社区&智能家居》2009,(13)
分析了独立学院计算机专业人才培养定位在应用型的依据,研究了如何以市场需求为导向培养计算机专业的应用型人才,以适应目前激烈的人才市场竞争。 相似文献
3.
4.
现代社会中人们对身体健康和体检机构发展的需求日益增高,在此背景下,本文结合综合医院的经营管理策略,以创建高效、安全、人性化的体检环境为目标,探讨并总结我国大型综合医院管理下的体检中心的建筑设计原则与方法,其中包括体检中心的规划布局方式、建筑功能分区、流线组织方式以及室内空间设计。 相似文献
5.
A MolecularDynamicsSimulationforPeriodic BoundaryConditionintheBendingProcessofAg/NiCompositeInterfacesLUOXuan;FEIWeidong;QIA... 相似文献
6.
复合材料的界面问题是材料研究的难点之一.实验手段复杂且难以获得准确数据.利用计算机模拟方法研究界面结构与力学性能现已成为界面研究的重要方法.本文利用分子动力学模拟了错配比分别为3%和15%的AG/州和Cu/Ni两种界面在静态弛豫和动态弯曲过程中的原子结构和力学性能曲线.结果表明,界面失配位错的错配比不同,其力学性能亦不同. 相似文献
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9.
以栘依果鲜果为原料酿制成果酒,在单因素试验基础上采用响应面法优化其酿制工艺条件。结果表明,栘依果酒的最佳酿造工艺为糖添加量26%、酵母添加量1.0%、发酵时间7 d、料液比1∶6 g/mL、温度20~30℃,在此条件下发酵的栘依果酒澄清、透亮,呈橙黄色,且具有栘依果特殊的清香及口感,酒精度为7.8%vol,感官评分为96分,与模型方程理论预测值95.92分接近,相对误差为0.20%,可溶性固形物含量为8.86%,总酸含量为5.12 g/100 mL,菌落总数为13 CFU/mL,大肠菌群<3 MPN/100 mL,各项指标均符合果酒相关标准。 相似文献
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