基于视觉引导的审计机器人错误识别自动检测系统设计

针对现有审计机器人的错误识别自动检测,审计精准较低的问题,对此,提出基于视觉引导的审计机器人错误识别自动检测系统设计方法。在总体结构模型的基础上,采用机器学习方法对审计对象的图像完成特征提取;设计审计机器人错误信息识别硬件集成;结合视频图像特征检测方法,建立系统的数据加载和记录模型,通过视觉引导技术和图像分析处理技术,构建智慧化视觉引导模型;基于视觉引导方法,实现对审计机器人错误识别自动检测。实验结果表明：所提方法的自动检测正确率较高,说明所提方法的技术水平和应用价值较高。     

拱支撑双向柱面组合薄壳结构的稳定性分析

东南大学九龙湖校区新建游泳馆的屋面采用了拱支撑双向柱面组合薄壳结构形式,本文对此结构进行了特征值屈曲分析及非线性稳定性分析,并研究了初始缺陷幅值、屋面壳板厚度和支撑拱矢跨比等参数对结构非线性稳定性的影响.研究表明,实际工程范围内的初始几何缺陷幅值对该拱支撑双向柱面组合薄壳结构的稳定性几乎没有影响;屋面壳板厚度的增加会加...