地铁车站制冷系统综合节能改造

以广州地铁车陂南站水冷制冷系统(以下简称"水系统")作为节能研究对象,通过调研、跟踪、诊断等前期手段,发现该车站水系统存在的问题与节能潜力,采用更换高效设备、优化控制参数等一系列综合节能措施以提升该车站水系统性能系数。通过详细的分析计算,确定技术可行性,对车站水系统实施综合节能改造工作。经第三方检测,水系统整体节能率达50%以上,环控系统可实现年节电总量近140万kW·h。     

浅谈荸荠的栽培管理

荸荠以地下球茎供食用,肉质爽脆,富含淀粉,可以作为水果或蔬菜,在医药上有止渴、消食解热的功能。种好荸荠关键是掌握育苗和肥水管理,同时还要掌握好其生产栽培技术。     

地铁车站应用屏蔽门对空调节电系统的分析

结合广州地铁二号线实际情况 ,分析了采用站台屏蔽门后的地下车站空调冷负荷组成及在关键因素影响下的全日冷荷变化情况。     

地铁火灾与通风排烟关键技术及应用

项目组深入探索了火灾在各类复杂结构形式地铁内的发展蔓延规律,针对复杂结构形式地铁火灾的发生和燃烧过程、烟气的扩散作用机制、烟流控制技术、全尺寸检测技术、试验验证技术进行深入细致的研究,建立了适用于地铁空间的火灾烟气蔓延系列预测理论,研发了火灾"场-区域-网络"系列模拟技术、通风排烟系统全尺寸综合检测技术、地铁火灾模拟试验测试平台、多功能中尺寸隧道火灾试验测试系统,提出了地铁站台、站厅、车站隧道、区间隧道、换乘车站等系列通风排烟新系统、新模式.成果在全国地铁推广应用,取得了较大的社会效益和经济效益.     

大型冷水机组污垢自动清洗及经济性分析

冷水机组冷凝器等部件脏污对机组的制冷效率有重大影响,也会增大循环动力的消耗。因此大型冷水机组需要定期除垢清洗。本文以地铁车站大型冷水机组的污垢清洗为例,介绍一种自动清洗除垢的方法,并对冷水机组除垢前后的运行进行了对比分析。最后,对自动除垢设备的经济性也进行了分析,结论可以为相关工程案例提供参考。     

北京解放军总医院肠致病性大肠埃希菌的流行及耐药现状

目的了解北京解放军总医院临床腹泻标本中分离的肠致病性大肠埃希菌(enteropathogenic Escherichia.coli,EPEC)的分布和耐药情况,为临床治疗提供重要依据。方法采用Vitek MS质谱仪或Vitek 2compact GN进行细菌鉴定,并用肠致病性大肠埃希菌诊断血清进行血清型凝集,药敏实验采用纸片扩散法(K-B法)或Vitek 2 compact全自动细菌鉴定药敏仪,按CLSI2016-M100的标准进行药敏结果分析。结果 2008~2016年解放军总医院自临床腹泻标本分离到EPEC菌株82株,检出率为2.10%;EPEC的病例主要来自门急诊患者(28.05%),各年龄段均有检出。EPEC的血清型主要是O86:K61(B7)17株(20.73%),未检出O11:K55(B4)、O126:K71(B16)、O119:K69(B14)、O114:K90(B)血清型。EPEC对哌拉西林、氨苄西林-舒巴坦、头孢噻肟耐药比较严重,耐药率在70.00%左右;未检出耐碳青霉烯类抗生素的EPEC,对哌拉西林/他唑巴坦敏感率达到97.56%。结论 EPEC是引起腹泻病的一种重要致病菌,血清型较分散,耐药较严重,临床抗生素的选择应以药物敏感性试验为依据,哌拉西林/他唑巴坦可作为EPEC的经验用药选择。     

利用美术课课堂训练如何培养学生思维能力

思维能力是后天培养和训练的结果,利用美术课课堂训练可以培养学生的思维能力。在改革开放潮流中,每个人都在寻求新的课堂教育模式,人们常说：＂艺术的生命就在于创新＂,课堂教学亦然。而培养学生创新的思维更是美术课程今后的教学发展方向。美术课中应培养学生的创新思维,以学生发展为主。     

血培养阳性病原菌种类及仪器报警时间分析

目的分析血培养阳性病原菌种类及仪器报警时间。方法回顾性收集BacT／Alert3D全自动血培养仪对3035份血液培养的结果,分析血标本在需氧瓶和厌氧瓶中生长细菌的种类及仪器报警时间。结果3035例血培养标本中596份阳性,分离到608株细菌,55株念珠菌,其中革兰阳性细菌占59．1％,革兰阴性细菌占32．6％,念珠菌占8．3％。单纯需氧瓶培养的阳性率为16．2％,单纯厌氧瓶培养的阳性率为4．3％,同时进行需氧瓶及厌氧瓶培养的总阳性率为23．3％。对引起血液感染细菌,仪器在24h、48h和72h内阳性报警率分别为54．6％、84．5％和95．2％。结论同时进行需氧瓶及厌氧瓶培养能提高血培养阳性率。常见引起血液感染的细菌和念珠菌能在5d内得到仪器的阳性报警。     

城市轨道交通火灾联动控制系统技术创新研究

<正>一、立项背景城市轨道交通因其地下密闭环境、客流大等特点,当地铁发生火灾时,很可能引发严重的灾祸,如何及时有效的控制灾情发展,对于城市轨道交通的安全运行具有非常重要的意义。传统的消防救灾系统,对消防联动设备少、模式单一场所尚可使用。而针对轨道交通这个庞大复杂的系统,面对客流大、空间小、机电系统多等特点,要求消防信息传输可靠且高效、相关信息集中管理、设施维护方便等,传统消防救灾系统无法实现在整个轨道交通线网的联防控制。从消防安全出发,针对现有常规消防的缺陷,我院从2002年开始致力于城市轨道交通工程的火灾联动控制系统的     

基于分数阶灰色Elman组合模型的中长期负荷预测

针对电力系统中长期负荷预测样本少、间隔时间长、影响因素多等问题,提出基于分数阶灰色Elman的组合预测模型,首先针对负荷预测样本少、增长趋势明显的特点,利用分数阶灰色模型弱化原始序列的随机性,降低解的扰动界,其次利用Elman神经网络模型适应性与学习能力强的特点来解决负荷的非线性及影响因素复杂的问题,然后根据最优模型赋予二者最优权值,得到最终的组合模型,最后采用傅里叶级数残差校正模型修正组合模型的误差。仿真结果表明,本文提出的方法可有效拟合负荷的变化趋势,提升负荷预测的准确度。