运用OpenCV实现红外图像的瞳孔参数实时检测

提出一种基于二值化粗定位和区域生长方法相结合的方法,能有效检测因病变而呈不规则圆形的瞳孔,简单而且快速。首先使用形态学开运算进行预处理,去除睫毛和亮斑的影响且保持原有瞳孔大小,同时生成缩略图;然后生成二值阈值化图像,进行水平和垂直投影,找到极值点,将其作为种子点;最后用区域生长算法得到精确的瞳孔区域。试验结果显示:用OpenCV构建的采集系统能够实时地对瞳孔参数进行检测,达到29.75帧/秒。