一种基于三角形递归切分的三维军标绘制方法

针对三维战场仿真环境中三维军标的实时绘制问题,利用Bezier曲线的任意可分性,提出了一种新的基于三角形递归切分的三维动态军标通用绘制方法.首先,通过设置军标控制点自动生成二维军标图形;然后,对二维军标模型进行三角形递归切分并动态控制递归算法调用次数;最后,对每个特征点赋予高程值,从而生成并显示三维动态军标图形.实验结果表明,该算法在不同地形条件下应用于多种基本的三维军标中都能保持良好的匹配速度和匹配效果.该方法在保证通用性前提下可以满足军标标绘系统的实时性需求.     

基于多传感器融合的通信网络异常流量监测方法

复杂工业通信网络中,存在大差异多传感器采集外部信息,导致异常流量监测的阈值存在多样性。当前方法以单一阈值完成异常流量检测,存在监测精度低、监测时效性差的问题。通过引入多传感器信息融合技术,设计一种工业通信网络异常流量监测方法。首先,应用多传感器融合技术,为改善局部滤波器的估计精度,选用丢失观测的预报值作为补偿,在此基础上,给出任意两个估计误差之间的互相协方差矩阵,利用该滤波方法实现对通信网络数据滤波处理。然后,基于矩阵模型的平面和2D坐标属性,将流量特征指纹库按一定的规律进行排序,因为特征经验库具有识别通信网络流量异常的作用,通过与位置特征相结合的方法,建立异常流量匹配模型,对网络中的异常流量进行监测,并确定异常流量产生位置。最后,实验结果表明,新的监测方法具备更高的监测精度,同时能够保证良好的监测时效性,实现对异常流量的快速监测反馈。