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1.
地震资料处理对存储空间和存储性能都有着较高的要求,处理过程中数据量会急剧增加,中间数据几倍甚至几十倍于原始数据,传统的NFS存储架构,由于其明显的IO瓶颈,处理作业完成时间受到很大制约。简单分析了地震勘探数据处理对于存储的需求,介绍了并行存储实现原理及地震资料处理系统对数据的访存特点,最后对并行存储进行IO压力、性能测试。测试表明:并行存储能够提高数据性能数倍,很大程度上缩短了地震资料处理时间并减轻了系统人员的运维压力。  相似文献   
2.
针对地震资料处理环节中软硬件资源使用上存在的专业软件独占计算机资源,计算资源利用率低和计算机集群硬件性能没有充分发挥等问题,通过对docker容器云技术的研究,基于Docker、Kubernetes及相关的容器生态技术,构建高可用容器云平台,根据地震资料处理专业软件的具体需求,构建具有特定发行版操作系统的专业软件镜像,编写专业软件多进程启动和集群自动化编排的执行程序,实现处理软件的应用云化及软件部署的自动编排,不仅可以提高计算机集群硬件资源的利用率,而且能显著提升软件运行性能。  相似文献   
3.
电磁探伤测井技术能通过油管测量油管、套管的技术现状,提供油套管剩余壁厚、油套管裂缝、腐蚀、变形、错断等定量定性信息,评价井下管柱技术状况指导井下作业。油套管的损伤对井内安全和油气开采的影响很大,因此,套管损伤的检测就显得十分重要。通过电磁探伤测井原理的介绍,结合测井解释实例说明电磁探伤测井技术的应用效果。  相似文献   
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