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电力光缆作为电力通信网重要的传输通道,对电力通信网和大电网的安全稳定运行起着重要作用.目前,供电公司通信光缆数以百计,纤芯数量过万.以前,要掌握光缆纤芯好坏需人工查看每根光缆每一芯的测试记录;要了解纤芯质量变化的趋势,及早发现光缆缺陷隐患,需人工对比逐年每根光缆每一芯的测试数据;要掌握光缆纤芯使用率从而指导规划建设和大修技改也需人工来统计.面对庞大的数据统计分析量,员工耗时耗力,难免还有错误和遗漏.测试数据没有发挥其应有的价值,开发光缆数据可视化管理系统十分必要而且能提升数据管理质量. 相似文献
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纳米材料修饰阳极可显著提高微生物燃料电池(MFC)性能,本研究主要探索了石墨烯、聚苯胺和石墨烯/聚苯胺复合修饰电极对MFC产电性能的影响。使用电化学方法电镀石墨烯于碳布表面,进一步通过原位聚合法制备聚苯胺来修饰碳布电极。将修饰电极装载入双室型MFC中,测量其产电性能,并对电极进行表征,测量电化学性能。通过扫描电镜观察到, 碳布能够被修饰上石墨烯和聚苯胺,并且聚苯胺附着于碳纤维或石墨烯薄层表面,形成棒状的纳米结构。产电性能方面,装载石墨烯/聚苯胺修饰电极的MFC最大输出电压最高,达到了(291±22)mV,比装载空白碳布电极的对照组MFC提高了175%以上。石墨烯/聚苯胺电极组MFC的最大输出功率密度同样最高,达到了(653 ± 25)mW·m-2,为空白碳布对照组的10.5倍。实验结果表明:石墨烯/聚苯胺复合修饰电极可有效利用石墨烯导电性好和聚苯胺生物相容性高的优点,显著提高MFC的产电性能。 相似文献
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本文在标准反向传播神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析法和改进的误差反向传播神经网络的方法来对电网中长期的电力负荷进行预测。首先利用主成分分析法对电力负荷的影响因素进行特征提取,有效地降低数据样本的维度,消除数据的冗余和线性信息,保留主要成分作为模型的输入数据。然后在标准的神经网络的反向传播环节中引入动量项和陡度因子。两种方法的结合有效地解决了网络收敛速度慢和容易陷入局部最小值的问题。将此方法应用于济源市的中长期电力负荷预测,实验结果表明,基于主成分分析法与改进的反向传播神经网络相结合的方法比常用的标准的反向传播神经网络、基于多变量的时间序列网络及时间序列网络具有更高的计算效率和预测精度,证明提出的预测模型在电力负荷预测中是有效的。 相似文献
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纳米材料修饰阳极可显著提高微生物燃料电池(MFC)性能,本研究主要探索了石墨烯、聚苯胺和石墨烯/聚苯胺复合修饰电极对MFC产电性能的影响。使用电化学方法电镀石墨烯于碳布表面,进一步通过原位聚合法制备聚苯胺来修饰碳布电极。将修饰电极装载入双室型MFC中,测量其产电性能,并对电极进行表征,测量电化学性能。通过扫描电镜观察到,碳布能够被修饰上石墨烯和聚苯胺,并且聚苯胺附着于碳纤维或石墨烯薄层表面,形成棒状的纳米结构。产电性能方面,装载石墨烯/聚苯胺修饰电极的MFC最大输出电压最高,达到了(291±22) mV,比装载空白碳布电极的对照组MFC提高了175%以上。石墨烯/聚苯胺电极组MFC的最大输出功率密度同样最高,达到了(653±25) mW·m~(-2),为空白碳布对照组的10.5倍。实验结果表明:石墨烯/聚苯胺复合修饰电极可有效利用石墨烯导电性好和聚苯胺生物相容性高的优点,显著提高MFC的产电性能。 相似文献
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随机森林为集合算法中最为经典的模型之一,利用多棵并行独立的决策树投票分类.随机森林使用有放回采样方法,随机采样若干个样本集合,针对这些样本集合构造若干个决策树.由于采样过程和决策树属性选择具有随机性,随机森林较好地解决了决策树的过拟合问题.不过随机森林算法中每颗决策树都是一样的权重,这显然不合理.包外误差作为衡量模型泛... 相似文献
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翟丹丹 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(16)
河南是个煤炭大省,煤炭的开采利用为河南经济发展提供了保证,我们义煤集团更是在豫西地区植根多年.在市场经济和信息高速公路为主导的崭新历史时期,企业在激烈的市场竞争中如何争取更多利润和市场份额是我们销售部门职工应当去思考的首要问题. 相似文献