浅谈洗钱交易中的异常数据挖掘算法

洗钱交易中的异常数据挖掘算法也有好多种,但是每种算法都有自己的优点和缺点。通过洗钱交易中的数据交易信息进行分析比较,通过洗钱交易中后台数据切片分析,使用聚类分析法或核心树算法对采集的数据进行分析,最终将数据库中的数据划分成许多相似的子模块,最子模块中的数据相似度匹配,通过和标准数据进行比较最终判断出是否出现异常数据,从而判断出洗钱犯罪行为。     

数据挖掘在洗钱交易中的识别研究

随着经济建设不断加快,洗钱交易成为世界性的犯罪行为。但是从现状来看,如何识别洗钱交易难度非常大,选择科学合理的识别方法非常关键,更是研究反洗钱的重要课题。本文阐述了交易信息的层次分析和数据结构,通过真实交易验证数据挖掘方法的有效性和可行性。