一种基于局部属性集的规则确定度

在传统的粗糙集中,利用确定度来评测决策规则的确定性,然而当多个决策规则拥有相同的确定度时,对给定的对象进行分类变得困难。基于局部属性集对决策规则确定性的影响,提出一种新的规则确定度,能充分反映决策规则的确定性在局部属性集上的差异。实例表明新的确定度对决策规则有较好的评测。     

双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集及其应用

犹豫模糊语言术语集结合了模糊语言方法与犹豫模糊集的优势, 常应用于定性环境下的群决策中. 基于犹豫模糊语言关系, 提出双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集. 在该粗糙集中, 定义了双论域上的乐观和悲观犹豫模糊语言多粒度粗糙集, 并讨论了其相关性质. 在此基础上提出以人岗匹配为背景的决策模型, 并用算例阐述了所提出模型的有效性. 结果表明, 该模型不仅可以处理定性环境下的语言信息, 而且可以结合不同专家的意见给出最终决策结果, 为人岗匹配提供一种新思路.     

不协调决策形式背景属性约简方法研究

主要对不协调决策形式背景进行了定义,给出了近似函数和近似协调集的判定定理。给出近似可辨识矩阵和近似约简的方法,通过实例验证了该方法的可行性。     

信息系统同态的性质及上下近似的不变性

作为研究信息系统之间关系的一种有力工具,信息系统同态的概念首先由J.W.Grzyrnala-Busse引入。本文研究了信息系统同态的一些性质,揭示了构成信息系统同态的对象映射、属性映射与值域映射之间的相互依赖性。由给定的论域上的划分,导出了一个新的信息系统同态,该同态对论域的划分与给定划分相同。同时,讨论了信息系统在同态的意义下,上近似与下近似的不变性,为粗糙集理论的进一步研究奠定了理论基础。     

概念格理论与方法及其研究展望

概念格理论与方法是形式概念分析研究中的基本内容,该研究已取得一系列的重要成果,主要集中在概念格模型推广、概念格构造、概念格约简、基于概念格的规则提取、概念知识空间、概念格的粒计算方法及概念格应用等研究方向.为了进一步促进形式概念分析的研究与发展,文中对现有的概念格理论与方法进行梳理、总结与展望.特别地,指出上述研究方向中存在的关键科学问题,进行一些理论分析,并提出初步的研究思路,为今后解决这些问题提供有益的参考.     

形式概念分析的逆向研究?

指出了形式概念分析（formal concept analysis,FCA）的另一研究方向——逆向研究。与经典研究方法最大的不同在于逆向研究始于蕴涵,而非形式背景。一般过程为：首先由领域知识得到一个蕴涵集合;其次根据蕴涵集合得到形式背景、内涵集及概念格;最后可以参考形式背景对领域知识进行验证或者补充,还可以依据领域特点,由得到的形式背景通过选用不同的梯级方式来得到多个多值背景,并使用得到的多值背景来对领域知识进行验证或者补充。据此,定义了逆向研究的两个基本概念：协调和关联,得出了蕴涵协调形式背景的充要条件和蕴涵关联形式背景的充要条件。     

新工科背景下思政教育融入数据科学导论课程教学探索

针对新工科背景下如何将思政教育融入数据科学导论课程的问题,提出包含爱国情怀、科学思维、人文素养、工程伦理4个维度的教学内容,阐述教学目标、教学内容、教学手段3方面协同的课程思政路径,以数据科学导论课程为例介绍具体实践,说明教学成效并总结教学经验,形成相关课程思政的实践经验。     

形式概念分析对粗糙集理论的表示及扩展

侧重于建立形式概念分析与粗糙集之间融合的理论基础.利用形式概念分析中名义梯级背景(nominal scale)的概念,对信息系统进行平面梯级(plain scaling)得到了衍生的形式背景.证明了粗糙集理论中的划分、上下近似、独立、依赖、约简等核心概念都可以在相应的衍生背景中进行表示.揭示了粗糙集理论在分析处理数据时的局限性,指出了利用梯级的方法可以扩展粗糙集理论.     

覆盖多粒度下的形式概念更新方法

多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具。文中研究了覆盖多粒度下的形式概念的粗化和细化更新方法。首先,举例说明了现有的概念粗化更新算法可能导致概念缺失,通过分析缺失概念的本质特征,对现有概念粗化算法进行补充,并证明了新算法的正确性。其次,举例说明了现有的概念细化更新算法可能会生成冗余概念,通过分析冗余细概念的内涵特性,对现有的概念细化更新算法进行了优化,并证明了新算法生成结果的无冗余性,具有更低的时间复杂度。最后,通过实验验证了所提算法的有效性。     

基于形式概念分析的词义理解研究

探讨了形式概念分析在自然语言理解中的多义词分析及义素分析中的应用。在对多义词进行分析时,根据词性与词义之间的二元关系,构造词性与词义的决策背景,进而发现了词性与词义之间的决策规则,并对这些决策规则进行了解释;在对义素分析进行研究时,根据语言对象及其语义特征之间的二元关系构造形式背景,并在此背景上分析语言对象,实例表明了形式概念分析既可以很容易地对词语进行分类,又可以很直观地反映词类之间的关系,是进行义素分析的一种有效工具。