基于小波多分辨率分析的图像模糊增强算法的研究与实现

图像在采集的过程中,会受到各种噪声的干扰和污染.基于小波变换的多分辨率分析能够有效抑制噪声的特性,提出利用小波多分辨率分析对图像进行平滑滤波实现图像的去噪,并定义新的模糊隶属度函数对图像进行增强,在保证模糊增强效果的同时减少噪声的影响.经试验证实,该方法能够有效地实现图像的增强.     

数学形态学梯度算子检测铸铁金相图像边缘

金相图像处理是进行定量分析的前提,将金相图像中的目标物正确的提取出来对定量分析起着重要的作用.利用同态滤波器对亮度不均匀的铸铁金相图像进行滤波,校正因反射光强引起的亮度不均匀现象.基于数学形态学梯度算子提出新算法,利用预先定义的结构元素对图像中石墨边缘进行提取,之后经过后处理再进行填充.实验结果表明,该方法在保证石墨边缘的同时可以抑制噪声,能够有效提取出石墨的边界.     

用小波分析进行基于遗传算法的2DMBV图像分割

将小波变换、遗传算法（GA）及二维最大类间方差（2DMBV）相结合,提出一种新的金相图像分割方法。首先利用小波变换对金相图像进行多分辨率分解;其次在小波变换后的低频域利用遗传算法与2DMBV相结合的方法来求解金相图像的分割阈值,从而有效地克服了2DMBV计算量大的缺点;最后结合其他反映边缘的高频子图,对子图实施分割。根据低频域的分割结果,能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较传统的2DMBV都有提高。