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基于模糊贝叶斯网的危害性分析方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统的故障模式、影响与危害性分析(FMECA)方法不足的问题,提出了一个基于模糊贝叶斯网的危害性分析方法。该方法将模糊理论与贝叶斯网推理技术结合起来,用三角模糊数来描述专家的模糊评分值;通过模糊集合映射,将其转化为评级的模糊子集;以置信结构的模糊规则,表示故障模式的属性与危害度之间的关系;利用贝叶斯网络推理算法综合置信结构的模糊规则,通过贝叶斯网推理得到模糊子集形式的危害度,再经过去模糊计算,得到故障危害等级的清晰值,从而确定故障模式的危害程度。实验结果表明,所提方法能够提高传统分析方法的准确性和应用范围。 相似文献
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数据包丢失可大大降低网络化控制系统(NCS)的性能,增加通信系统可靠性的一个办法是重发丢失的数据包.显然,这样的重发会消耗时间,从而需要增加采样时间,但增加采样时间一般会降低控制系统的性能.本文说明了到达概率和采样时间与通信协议和每个采样区间内发送次数之间的依赖关系.因而,在设计和分析网络化控制系统时,应该考虑到通信系... 相似文献
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针对传统可靠性分析方法在评估多态复杂系统时的局限性,提出了一种基于贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。该方法利用贝叶斯网络的多态变量节点来描述故障模式的多态性,用条件概率表及有向边来表达节点之间的不确定因果关系。通过对先验概率和后验概率的双向推理计算,得到节点与节点之间的相互影响关系,从而找到系统的薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据。该方法在电池生产线系统的可靠性分析中得到了验证,有效地提高了电池生产线系统的可靠性。 相似文献
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通过对黄土高原设施农业与土壤环境效应的系统分析，从土壤pH、EC及NO3^--N含量的变化方面阐述了土壤环境质量的退化过程，提出了保持设施农业中土壤质量、维持该产业可持续发展的可能途径。 相似文献
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