基于蚁群的Ad Hoc网络多路径路由的改进

在大规模的Ad Hoc网络中,带宽有限,并且节点移动会引起链路频繁中断,从而导致传输时延较大。针对这些缺点,文中提出了加入了链路失效预测的蚁群多路径路由算法LA-ACO （ Location Aided ACO）。通过蚁群算法的分布式计算来寻找多条路由,并利用多路径路由来进行数据包的负载平衡,同时进行链路失效的预测,利用蚁群的正反馈机制完成快速主动路由修复。在仿真得到的结果中可以发现,该算法有较好的寻优能力,并且适应于Ad Hoc网络的拓扑多变化的特性。     

物联网技术下的智慧农业发展探寻

伴随着社会市场经济的繁荣发展,科学创新引领者各行各业实现向前突破。在新一轮的经济发展环境下,国家大力提倡“智慧农业”发展规划。随着此项规划项目逐渐推行实施,这对于我国现阶段的农业生产提供了非常有效的帮助。当然在“智慧农业”实施过程中,不可避免的会存在相应的问题,严重的制约了此项工作的顺利推行实施。本文基于物联网技术应用视角,对于开展智慧农业建设工作进行简要探究,并且对于新阶段发展过程中存在的问题给予了相应的解决措施,以便提高我国农业生产质量,实现现代化农业管理模式。