关于世界银行贷款平均偿还期限分析

2008年2月，世行延长了贷款期限，改变了以往一直根据借款国的人均国民收入水平来划分其硬贷款期限和宽限期的做法，不再按国别人均收入水平，对所有借款国均采用同样贷款还款期的政策。借款人需根据实际还款能力与“Repayment-Profile—Calculator”软件计算出贷款偿还期、平均偿还期与利差匹配。通过对世界银行贷款平均偿还期限数学归纳分析，借款人能够根据实际还款能力，，陕速选择适合的贷款偿还期与平均偿还期，以此来确定贷款成本。     

基于粗糙图的图卷积神经网络算法

图卷积神经网络在解决节点分类问题时,使用拓扑图刻画节点间关系,并根据该拓扑图进行节点特征更新.然而,传统的拓扑图只能刻画节点之间的确定关系(即连接边权重为固定值),忽略真实世界中广泛存在的不确定性.这些不确定性不仅影响节点之间的关系,同时影响模型最终的分类性能.为了克服该缺陷,文中提出基于粗糙图的图卷积神经网络算法.首先,使用上下近似理论和传统拓扑图的边理论构造粗糙边,在粗糙边中使用成对出现的最大-最小关系值刻画节点之间的不确定关系,从而构建粗糙图.然后,设计基于粗糙图的可端到端训练的神经网络架构,将使用粗糙权重系数训练后的粗糙图输入图卷积神经网络,使用这些不确定信息更新节点特征.最后,根据这些学习的节点特征进行节点分类.在真实数据上的实验表明,文中算法可提高节点分类的准确率.     

EoCM~(绿色成本管理)理论及其在浙江省的实践

EoCM是德国技术合作公司专门为中小企业研制的环境管理工具,使企业获得经济效益、环境效益和组织管理效益。中德合作《浙江省企业环保咨询》支持的浙江省2004年EoCM示范项目成功实践表明:EoCM可以作为清洁生产审核的一种工具,能够帮助企业实现清洁生产,企业实施EoCM实现了“三赢”,而且还得到了5％的劳动场所改善和5％的产品质量改善。     

进口相机无标贴 商店不该瞒顾客

消费者吴宏樾去年9月在北京阜内汇丰照相器材商店购买了一台日本进口的“佳能”EOS照相机和两只变焦镜头等,共花费近1万元。使用一段时间,没出现什么毛病,他挺满意。但换过一次电池以后,相机便不对劲儿了:电池接触不好,信号时有时无。于是消费者便去该店问问原因,售货员回答得很干脆:“在装电池的卡子上垫个纸片就行了。”这是一台新照相机,岂能垫个纸片瞎糊     

加强对建筑安装工程承包合同的管理

常州市建筑业实行体制改革和技术改造起步较早,企业经营管理活,建筑工业化程度高,建设速度快。他们自1980年恢复推行建筑安装工程承包合同制以后,特别是近两年试行工程招标投标以来,在信守合同、讲求效率等方面取得很大成绩,初步改变了过去承发包双方完全依靠主管部门指令性计划办事,行政干预过多,不求效益的状况。这是一个十分可喜的现象。但是,工程合同还没有充分反映承发包双方的意志,还不适应建筑产品商品化经营的要求。因此,进一步认识和完善承包合同制,充分发挥其经济制     

大数据时代下计算机软件技术分析

计算机技术的发展,使得数据资源成为各行各业发展的重要资源.随着社会的发展,对于数据的精准度、数据细分有了更高的要求,这些都与计算机软件应用水平与数据的处理关系有着密切的联系,这样一来,计算机软件的更新速度也需要实现同步的更新才能满足发展的需要.本文在分析大数据的重要作用的前提下,探讨在大数据时代背景下,计算机软件技术的...     

RCAR-UNet：基于粗糙通道注意力机制的视网膜血管分割网络

眼底图像中视网膜血管的健康状况对早期诊断各种眼科疾病及糖尿病心脑血管疾病等具有重要意义，然而视网膜血管结构细微、边界模糊且分布不规则，对其进行准确分割存在较大的难度.针对视网膜血管的这些特征，提出一种粗糙通道注意力残差U型网——粗糙通道注意力残差U型网络（RCARUNet）.该网络首先引入粗糙集理论中上下近似概念设计粗糙神经元；接着基于粗糙神经元构建粗糙通道注意力模块，该模块在U-Net跳跃连接中采用全局最大池化和全局平均池化构造上下近似神经元，并进行神经元间的加权求和，对所建立的通道依赖关系进行合理的粗糙化，该依赖关系不仅包含全局信息，同时具有局部特性，可有效实现对所提取视网膜血管特征的准确重标定；然后添加残差连接，将特征直接从低层传递给高层，有助于解决网络性能退化问题，并有效提取更加丰富的视网膜血管特征；最后为了验证所提视网膜分割网络的有效性，在3个眼底视网膜公开图像数据集上与U-Net,Attention U-Net等传统网络模型进行对比实验，实验结果表明，所提视网膜分割网络在血管分割准确率、灵敏度和相似度等方面具有较高的优越性.