一种支持高效XML 路径查询的自适应结构索引

提出了一种新的自适应结构索引:AS-Index(adaptive structural index),能够克服现有静态索引和自适应索引的缺陷,具备高效的查询和调整性能.AS-Index 建立在F&B-Index 的基础之上,其索引结构包括F&B-Index,Query-Table 和Part-Table.Query-Table 能够记录频繁查询,避免了查询过程中的冗余操作.并且,在Query-Table 的基础上提出了自底向上的查询处理过程,能够充分利用现有的频繁查询高效地回答非频繁查询.Part-Table 用于优化包含祖先后裔边的查询,进一步提高了查询性能.现有的自适应结构索引的调整粒度是XML 元素节点,调整过程往往需要遍历整个文档.而AS-Index 是基于F&B-Index 节点的增量调整,其过程是局部的,高效的,并且能够支持复杂分支查询的调整.实验结果表明,AS-Index 在查询和调整性能上优于现有的XML 结构索引.同时,相比于现有的自适应结构索引,AS-Index 针对大规模文档具有更加优良的可扩展性.     

XDrill:基于文件差异的XML文档压缩算法

XML已成为网络传输、信息交换领域数据交换和存储的标准.由于XML文档的自描述性,导致信息冗余,特别是在一些特殊的应用场合,如PDA,Smart Phone等网络资源受限的系统中,网络性能受到较大影响.虽然目前很多研究者提出了通过对XML文档进行压缩,来缓解系统负担,但是大部分的压缩方法关注单个文档的压缩,而对文档集合压缩效果较差.分析了已有的XML压缩算法在实际使用中的潜在问题,提出了一种新的基于文件差异的XML文档压缩算法--XDrill. 该算法通过对XML文档树进行划分来挖掘文档内部以及文档间的冗余信息,得到了良好的压缩效果.通过对XDrill系统的理论分析以及对实际数据集的测试表明,XDrill在压缩单个文档的性能上与XMill接近,对文档集合的压缩效果明显优于XMill压缩方法.同时,相比已有的XML压缩算法,XDrill支持增量式存储,并可以降低更新操作的系统开销.     

数字同步网的建立与监控

同步风在通信网中起着重重要的支撑作用。本文对同步网络结构形式、同步网的维护和管理以及同步网的监控作了介绍。     

广东汕尾地区淡化海砂性能研究

该文对汕尾09区块的海砂经淡化后的性能进行研究,进行了颗粒级配与细度模数试验、密度试验和抗折、抗压强度试验,通过试验得到了淡化海砂的细度模数、表观密度、堆积密度、抗折强度和抗压强度等物理性能参数。通过对比发现淡化海砂在抗折与抗压强度上略低于普通河沙,但各项指标均满足混凝土相关规范,得到汕尾09区块的海砂淡化后可以用于混凝土施工中的结论。之后针对海砂混凝土在施工中的注意事项进行描述。