滇东北黑树地区硫磺渣工艺矿物学特征

通过化学元素分析、物相分析、XRD试验、镜下鉴定和电子探针等手段对云南省镇雄县黑树地区硫磺渣开展了工艺矿物学研究。结果表明:试样中含铁主要有用矿物为赤铁矿(18.04%)和磁铁矿(3.90%),脉石矿物包括莫来石(23.70%)、透长石(18.26%)、石英(14.18%)、方石英(6.86%)、石膏(5.52%)、脱硫不完全矿物磁黄铁矿及残留黄铁矿(2.44%)。有用矿物赤铁矿粒度细小,疏松多孔,与脉石矿物共生关系复杂,电子探针数据表明赤铁矿含有Al、Ti、Si和Mg等杂质元素。在-0.043 mm80%条件下,赤铁矿单体解离度为68.52%,在选矿过程中需提高研磨细度使其与脉石矿物充分解离。大部分脉石矿物可通过磁-重法抛除,残留黄铁矿需要通过浮选法去除。含钛有用矿物主要为锐钛矿和钛铁矿,其中锐钛矿主要存在于细粒的渣土中,选钛工作还需进一步研究。     

双树复小波域马尔科夫的遥感图像分割方法

针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-G tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监督遥感图像分割算法。首先通过DT-CWT 遥感图像进行多尺度分解,并采用Bayesian阈值法对分解后的高频分量进行去噪,以增强图像的细节和边缘的表达能力并有效保留图像的主要高频信息;然后采用FMRF分割算法分别对重构后各层分量进行分割,以充分考虑像素分割的模糊性和像素邻域间的相关性;最后根据相似度融合规则融合各层分割结果。对比试验结果表明,该方法在有效去除杂点和噪声的同时能够较好地保留图像细节信息,并且边缘分割更加平滑,具有较高的分割精度和很好的鲁棒性。     

新疆阿尔泰铁矿成矿流体及成矿过程

以新疆阿尔泰铁矿为研究对象,综述铁矿成矿背景,划分成因类型和成矿时期,对典型矿床地质特征进行描述,研究成矿流体的温度和盐度以及成矿流体来源,最后探讨构造演化与铁矿成矿作用。结果表明：铁矿成因类型可划分为火山岩型、矽卡岩型、伟晶岩型、与花岗岩有关的热液型、与基性岩体有关的钒钛磁铁矿型和砂矿型;矽卡岩矿床流体包裹体从矽卡岩阶段到退化蚀变阶段再到石英-硫化物-碳酸盐阶段的均一温度（从200℃～500℃到200℃～350℃,再到160℃～300℃）以及流体盐度（NaCleq）峰值（从4.5%～21.5%到3.5%～20.5%,再到1.5%～17.5%）逐渐降低;托莫尔特铁（锰）矿沉积期成矿流体以中低温（集中在160℃～300℃）、低盐度（主要集中在4%～9%和14%～20%）为特征;两棵树伟晶岩型铁矿成矿流体为中温（173℃～290℃）、低盐度（0.35%～16.05%）;氢和氧同位素特征表明,火山沉积型铁矿沉积期成矿流体是海水与岩浆水的混合,矽卡岩阶段成矿流体主要为岩浆水,石英-硫化物-碳酸盐阶段成矿流体主要为大气降水,混合少量岩浆水,同时两棵树伟晶岩型铁矿成矿流体主要来源于岩浆水和大气降水的混合;碳和氧同位素表明,矽卡岩型铁矿成矿流体中碳主要来自深部岩浆,少量来自海相碳酸盐岩。