基于TSNS和KNN规则的复杂多阶段过程故障检测

针对复杂工业过程数据的动态性、非线性和多阶段性等特征,提出基于时空近邻标准化和KNN规则(Time-Space Nearest Neighborhood Standardization and K Nearest Neighbor Rule,TSNS-KNN)的复杂多阶段过程故障检测方法。首先使用训练样本在时间和空间域上的两层嵌套近邻集的统计信息对样本预处理,然后将标准样本的累积近邻距离作为检测统计量进行故障检测。TSNS-KNN在排除非线性干扰的同时,消除了前后时刻样本间的动态相关性,将多阶段数据转换为单阶段数据,从而实现对复杂多阶段过程的检测。将该方法运用于数值实验和青霉素发酵过程,并与其他方法进行比较,对比结果进一步验证了TSNS-KNN方法的优越性。     

《大学计算机信息技术》教学总结

经过一学期的课程教学,我结合自己的教学经验和本院计算机基础教学的实际情况,谈谈对《大学计算机信息技术》课程的教学体会。     

轴承碗的变薄拉深加工工艺

此文提出了采用变薄拉深成形轴承碗的工艺,对该工艺进行了试验研究。根据产品的技术要求,经改进的模具结构,提高了模具的强度,刚度,进行反复的试验,符合产品的技术要求。     

用PowerBuilder制作中国式报表

PowerBuilder中的数据窗口是一项获取专利的技术,它具有封装性好,功能强大的的特点,对数据的处理方法相当简洁而有效,可以快速地做出各种各样不同样式的报表。但是如果使用它来制作中国用户习惯使用的中国式报表,就出现一些问题:第一,如果使用数据窗口中的GRID的样式,那么对于多层表头或是有斜线的表头就不好处理了,而且由于GRID的表     

OUTLOOK邮箱内邮件丢失

临近年底，大家工作都很忙，一位同事打电话说邮箱没法用了。我心里想，这还不容易，只要设置一下就可以了。因为单位自己配置了邮件服务器，并购买了专门的邮件软件，所以为每个员工都设置了邮箱。为了防止系统启动不了，我们一般把邮件存储在D盘或者其他分区里面。     

对偶传播网络解决多元确知信号检测

针对利用匹配滤波器设计相关接收机可以实现二元确知信号检测,但对多元确知信号,该方法的门限值的选择与判决变得复杂的情况,将对偶传播网络(CPN)作为一种竞争型神经网络,通过对期望输出编码,实现多元确知信号的检测,较好地解决了门限值的选择与判决复杂的问题。由于CPN采用内星权和外星权的网络结构,仿真中采用信号的期望和方差作为神经网络的输入,收敛速率比采用采样点作为网络输入要快。仿真结果证实了该方法的有效性。