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1
1.
基于机器学习的文本情感倾向性分析
陈平平
耿笑冉
邹敏
谭定英
《计算机与现代化》
2020,(3):77-81,92
为实现对网络上电影评论的情感倾向性分析,通过对电影影评数据进行爬取,获取热门的电影评论,利用文本预处理和机器学习算法,完成对数据的训练以及测试,最终构建最优情感分类模型。实验结果表明,在所有词与双词结合并进行jieba的TF-IDF及卡方统计的特征提取下,得到的效果较好,BP神经网络以及多项式贝叶斯算法比较适用于这类文本的分析,尤其以BP神经网络的效果最佳,准确率达到86.2%。
相似文献
2.
计算机网络实验教学中的"双真"教学模式构建
陈平平
谭定英
耿笑冉
王云天
林育蓓
《计算机教育》
2020,(4):106-109
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1
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