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随着网络的普及和深入应用,人们希望共享和集成丰富的网络信息资源,以满足其个性化需求。文中提出了一个用户主导的情景数据集成应用构造环境DSS,用以支持大量不具备专业编程知识的最终用户自行利用既有的网络信息资源即时构造应用。DSS支持当前常见的网络信息资源,实现了交互式的网页资源个性化服务封装,并将Spreadsheet和嵌套关系模型相结合,提供了可视化的嵌套电子表格操作和公式语言,以支持用户进行数据服务的组合。通过案例和相关工作的分析比较,表明了DSS上述功能的有效性。 相似文献
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个性化推荐系统是应用系统中广泛应用的技术之一,用户兴趣偏好模型的建立与更新是个性化推荐系统的关键环节,针对移动设备位置随时变化的特点,以移动端的应用系统为研究对象,提出了一种随用户位置变化而动态更新的用户兴趣偏好模型,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户兴趣偏好模型表示方法、用户兴趣关键字提取、用户兴趣偏好模型的建立与更新算法进行了详细描述,最后利用用户兴趣偏好模型根据协同过滤算法进行个性化推荐,并根据用户对推荐结果的评价进一步修正用户兴趣偏好模型.用户兴趣偏好模型采用基于兴趣关键字的向量空间模型表示,用户兴趣关键字由根据TF-IDF算法获得的用户隐式兴趣和用户参与的显式兴趣相结合获得,用户位置信息变化时,系统获取当前位置附近的服务,对已存在于用户兴趣关键树中的服务权值进行增强,而对不存在其中的进行遗忘以调整用户兴趣树从而更新用户兴趣偏好模型.验证表明,该方法推荐的服务更符合用户所处的位置上下文环境,并且具有高度的可达性. 相似文献
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