混沌蚁群算法在图像边缘检测中的应用

运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性,通过更新信息素矩阵来计算图像阈值,从而获得图像边缘信息,能够更全面、迅速地找到图像的边缘,避免过早陷入局部最优,提高了图像边缘检测的连续性和准确性。计算机仿真实验表明,通过混沌蚁群算法获得的图像边缘更加完整和清晰,取得了较好的效果。     

提升素质是改善高校教学秘书职业声望的关键

通过对当前高校教学秘书职业声望低的原因分析,指出改善其职业声望的关键是提升自身各方面的素质,其主要包括思想政治素质、业务素质与能力、身体与心理素质。     

提升素质是改善高校教学秘书职业声望的关键

通过对当前高校教学秘书职业声望低的原因分析,指出改善其职业声望的关键是提升自身各方面的素质,其主要包括思想政治素质、业务素质与能力、身体与心理素质。     

教学实践中虚拟实验的发展与完善

计算机技术、网络技术及虚拟现实技术的飞速发展催生了虚拟实验技术的发展。从高校实验室教学角度来看,虚拟实验平台可以很好地弥补传统实验室的缺点,是一种全新的教学理念。文章阐述虚拟实验与传统实验方式的应用环境之间的差别以及在教学中对学生的学习效果造成的不同影响,指出相比传统实验方式,虚拟实验在心理及教学效果层面上的变化,并提出在实践中应针对不同的影响进行初步完善。     

嵌入式系统原理课程创新型教学改革研究

分析目前高校嵌入式系统原理课程重理论轻项目应用实践操作的教学方式,提出理论强化学习、实验项目分析操作训练、科研项目实训和校企联合订单式培养四位一体的实践教学模式。强调采用引导性笔记授课方式强化学生理论知识,单步引导学生实验项目操作,结合综合系统实例项目及企业需求订单式针对性培养,可以锻炼学生动手操作和实践创新能力,以及在综合性项目开发过程中的工程创新、团队协作能力,从而解决理论教学与实践相互脱节的问题。     

智能检定方法对传统仪器的冲击

介绍了智能仪器进行智能检定的概念和智能检定系统的构成,结合实例对智能检定系统的实现方法做了具体的论述.实验结果表明,智能检定方法能够很好地修正系统的综合误差,使仪器的精度达到设计要求.     

分组密码AES的优化与设计

AES是现有的一种抗攻击能力强、加密速度快以及可移植性好的加密算法。在FPGA上实现AES算法可以更快地处理数据。为了提高整体系统的运行速度,在优化设计中采用全流水的技术来实现算法,并对S-box进行优化。S-box是AES算法中唯一的非线性单元,在进行加密、解密尤其是在字节替换过程时,需要分别执行S-box和逆S-box,一般使用查表来进行操作,这样会占用大量的资源,所以对S-box进行优化是对整个算法优化的最重要的步骤。最终使用Modelsim对设计结果进行仿真然后使用Quartus进行总体综合。     

基于谱减法和变步长LMS语音增强算法

谱减法是目前有效的增强语音信号质量的技术之一,低信噪比下降噪效果明显,而LMS自适应滤波算法收敛速度慢,步长需在收敛速度和失调折中选择。提出了先经过谱减法然后采用变步长LMS自适应滤波算法联合去噪来提高信号质量,通过改变误差的平方项来调节步长,步长采用先固定后变化的原则,兼顾了提高收敛速度和缩小稳态误差。在MATLAB 环境下进行仿真实验,测试结果表明提出的经过基本谱减法后再采用变步长LMS自适应滤波算法能有效消除背景噪声,信噪比SNR和PESQ分值得到了较大的提高,减少了原始语音信号的失真,提高了信号质量。     

模糊神经网络像素分类的稀疏表示医学CT图像去噪方法

在医学CT成像过程中,由于引入了不可避免的噪声,致使图像质量下降,影响临床诊断。因此,研究医学CT图像降噪方法在诊疗服务中具有重要意义。本文结合图像分割的思想,利用模糊神经网络将图像像素分成边缘区、平滑区与纹理区等不同图像区域,通过小波稀疏表示对不同类型的图像块进行阈值去噪处理,以便更好地保留医学CT图像的细节特征。实验结果表明,本文算法对医学CT图像降噪有一定的效果,峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）都得到了改善,更好并且很好地保留CT图像的细节信息。