多体运动大流场计算的动态差分网格

提出无限大流场中多体运动计算的动态差分网格．无限大流场用充分大的人工边界模拟，而运动物体表面是流场的内边界．对于流场的差分网格，外边界（人工边界）点是固定的，内边界点则随时间而移动，因此流场的差分网格是动态的．几个有代表性的算例验证了动态差分网格的有效性．     

在VAX—11机上移植ADINA程序的技术

ADINA程序IBM版本(1981年)移植到小型机器(如VAX-11/730)的过程中,由于机器所表示的数域范围不同,可能引起实质性困难。本文报告的程序技术处理为解决这种困难提供示例。类似的处理也适用于VAX系列的其他机器。     

一维流固耦合振动问题的有限元分析

流体管道的振动，是典型的一维流固耦合振动，管内流体振荡引起管道产生机械振动．而管道机械振动反过来又会影响管内流体的动态行为。本文应用半解析有限单元法对流体管道固有特性的数值解进行了研究。半解析单元采用了周向解析、轴向离散的位移函数，可减少计算量，节省计算时间。     

多目标追逐问题的一种混合整数线性规划解

研究多车辆多目标追逐的路径规划问题。提出两个基于混合整数线性规划 (Mixed integer linear programming, MILP) 的多目标追逐 (Multi-target pursuit, MTP) 模型：就近追逐和“一对一”使能追逐。在两个MIP追逐模型中,小车运动的状态方程考虑为具有线性阻尼的质点动力学方程。采用整数变量描述小车与障碍物的相对位置信息,提出 “目标膨胀尺寸”的概念来描述对目标的追逐,定义小车的“追逐方向”。采用选取整变量的等高面法求解MILP追逐问题,并给出初始内点整变量的确定方法。最后给出仿真试验1对两个多目标追逐模型进行对比研究,仿真试验2证实了算法的效率。     

求解旅行商问题的两个启发式算法的改进

文中提出了两种求解旅行商问题的改进启发式算法指引最近邻算法和选择"龙骨"的指数近邻搜索算法.指引最近邻算法是在经典的最近邻算法基础上提出的,从稳定性、解的质量以及解的结构来看,要优于最近邻算法.选择"龙骨"的指数近邻搜索算法则是利用指引最近邻算法中所得到的初始"龙骨",对指数近邻搜索算法提出的一种改进算法.理论分析及数值试验表明改进算法在部分实例中有它们的优越性.     

适应已有分析程序的有限元前处理方式

本文提出一种方式,试图解决我国现已流行的大型有限元分析程序与前处理脱节的矛盾。这就是利用专门设置的交互式程序,将图形工作站(或图形终端)提供的网格、节点、单元、约束、载荷等基本信息转换成SAP5或ADINA分析程序的输入文件。这种输入文件拷贝到磁带或软盘后,便可脱离图形工作站而被其他计算机上运行的SAP5和ADINA所利用。我们以KSJ—2413图形有限元包(GRAFEM)提供的有限元模型基本信息为依椐,研制成GRAFEM—SAP5和GRAFEM—ADINA前处理程序,为SAP5和ADINA用户提供方便。     

1150初轧机轧辊温度场分析和冷却效应研究

本文针对1150万能板坯初轧机轧辊冷却效果不佳造成的使用寿命的问题，对轧辊的热传导和冷却效应进行了分析和研究，采用有限差分法对轧辊在轧制过程中的瞬态温度场进行了数值模拟，研究了在3种不同的冷却方式下轧辊的温度场，从中找到了较好的冷却方式。     

铸造充型过程控制参数的智能选择

在压力铸造生产中,很多时候因为浇铸口、排气口位置及压铸力等控制参数选择不合理导致缩孔、冷隔或者气孔等缺陷。浇铸口和排气口位置等工艺参数经过优化计算后可以大大减少这些缺陷。文章利用铸造充型过程数值仿真软件,通过数值计算获得一些有关控制参数的实验结果;然后将数值实验结果作为样本数据,运用Levenberg-Marquardt算法训练神经网络,建立起输入参数(各个工艺参数)和输出值(充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差)之间的函数关系;再使用遗传算法对该问题寻优。从而得到最合适的浇铸参数。     

铸造充型过程参数优选的两种方法比较

在实际铸造生产之前，利用计算机对整个铸造过程进行数值模拟，以及对浇注口位置和浇注速度等浇注过程的工艺参数进行优化计算，可以尽早发现可能产生的缺陷以及缺陷发生的位置，从而缩短设计周期，提高铸件质量，降低成本，本文比较了两类参数优选方法．方法一，利用铸造充型过程数值仿真软件，获得一些有关控制参数的数值实验结果；然后将数值实验结果作为样本数据，运用三次样每插值方法进行插值，获得输入参数(工艺参数)和输出值(充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差)之间的函数关系；进而得到目标函数的最小值，即得到最合适的浇注过程中的工艺参数．方法二，使用数值实验数据对神经网络进行训练，再采用遗传算法对神经网络建立起的函数关系进行寻优，亦可得到最合适的工艺参数．使用两种方法得到的解基本一致，本文用较为成熟的方法一例证了有待探索的方法二．     

用遗传算法求解Hilbert病态方程组的研究

本文概述了遗传算法的基本原理，给出了用遗传算法求解态线性方程组时需考虑的若干问题，并以求解Ｈｉｌｂｅｒｔ病态线性组为例，验明了遗传算法求解的有效性。