从文化遗传保护角度来谈徽派建筑的保护与更新——以皖南黟县屏山村何宅修缮改造设计为例

文章介绍了徽州古民居现状,浅析了何宅宅院特征、现状及问题,并对其进行价值评估,根据文化遗传保护相关原则,提出具体的修缮改造设计思路和措施。     

一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法

针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法。为了避免网络参数随机初始化造成的影响,本文方法首先基于数据与导频信息获取较理想的信道估计,利用其对BP神经网络进行预训练处理,以获取理想的网络初始参数;然后,基于预训练获取网络初始值,利用基于导频获取的信道估计对BP神经网络进行再次训练,以获取最终的信道预测网络模型;最后,本文方法基于该预测网络模型通过线上预测实现了时变信道的单时刻与多时刻预测。仿真结果表明,本文方法可以显著地提高时变信道预测精度,且具有较低的计算复杂度。     

基于有理函数模型的线阵推扫式卫星近似核线影像的生成

针对线阵推扫式传感器的成像几何特点,提出一种基于有理函数模型的线阵推扫式卫星近似核线影像的生成方法。该方法以有理函数模型描述推扫式传感器的成像几何关系,并采用投影轨迹法建立线阵推扫式影像的扩展核线模型。试验表明该方法能生成子像素级的近似核线影像,算法简单可靠。     

利用腿部区域HOG特征的行人检测方法

为快速定位车辆前方的行人,提出一种基于腿部感兴趣区域梯度方向直方图（HOG）特征的行人检测方法。将可能存在行人腿部的区域作为感兴趣区域,采用Sobel算子增强腿部垂直边缘特征,并提取梯度方向直方图特征,有效地降低了特征向量的维数;在检测过程中仅扫描可能存在行人腿部的图像下半部分,并在整幅图像的块内计算HOG特征,减少了复杂背景对行人检测干扰,进一步简化了检测过程;基于垂直边缘对称性特征对检测结果进行融合。实验结果表明,该算法能在保持检测率的同时提高检测速度。     

浅议我国海洋法如何适应国际海洋法新发展

国际海洋法在近几十年来出现了许多新的发展方向和趋势,和国际海洋法取得的发展相比,我国的海洋法发展相对滞后,并且尚存在许多不足之处。尽管我国政府也已经越来越重视海洋权益在国家发展战略中的重要性,但就现状而言仍有不少亟待完善之处。本文旨在就我国如何更好应对海洋法的新发展所带来的挑战提出笔者的管见。     

利用车载三维激光测量系统进行城市道路竣工测量

本文提出基于车载三维激光测量系统的城市道路竣工测量技术,全面系统地研究车载三维激光测量系统的构成、工作原理及其在道路竣工测量中的应用。试验结果表明,基于车载三维激光测量系统的城市道路竣工测量平面精度可达到11.0cm,高程精度为6.6cm,满足城市道路竣工的精度要求,而作业时间大大减少。     

浅析逆向设计思维——以“以白计黑”的设计手法为例浅析逆向设计思维

文章浅析了中国传统绘画、书画、戏剧、造园和建筑中的"虚实相生"、"以白计黑"设计手法,并通过"以白计黑"设计手法在实际案例中的运用,来探讨逆向设计思维,突破思维定势,激发设计灵感。     

四川鲜水河流域传统藏寨景观特征研究——以拉日马石板藏寨为例

四川鲜水河流域传统藏寨景观特征在其特定的地形地貌、气候条件、宗教文化、茶马古道文化等多重环境因素的长期滋养下,具有鲜明的地域特色和民族文化内涵。该文以流域内的拉日马石板藏寨为研究案例,从宏观、中观及微观层面对其聚落选址、村落布局、平面形态、建筑特色等景观特征进行研究,以期为该地区传统藏族聚落的风貌保护规划和可持续更新提供基础性研究资料。     

基于对象和特征组合的高分辨率遥感影像分类研究

针对高分辨率影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出一种基于多尺度分割和特征组合的对象级分类方法。试验结果表明,面向对象的分类方法可有效抑制＂椒盐现象＂,显著提高分类精度,更加适合于几何和纹理信息丰富的高分辨率影像的自动识别分类。     

联合BP神经网络与基扩展模型的信道预测算法

针对高速移动的多输入多输出正交频分复用系统，提出了一种低复杂度的联合反向传播(BP)神经网络与基扩展模型的时变信道预测算法。为了降低计算复杂度，采用基扩展模型对信道进行建模，并通过对信道基系数进行线下训练与线上预测以获取未来时刻的信道信息。在线下训练中，首先基于历史接收的导频信号获取信道的基系数估计；然后构造训练样本，并将其送入BP神经网络训练中，以获取信道预测网络模型。在线上预测时，基于训练得到网络模型与历史基系数估计，从而获取未来时刻的时域信道。仿真实验结果表明，所提算法的计算复杂度较低，且预测精度较高，适用于未来高速移动环境下时变信道信息的高效获取。