云资源管理系统在电力企业中的应用研究

随着信息化基础设施、设备的不断增加,信息系统的复杂性也会进一步增加,从而带来硬件资源利用率低、硬件资源建设模式粗放、无法实现资源共享等一系列问题,因此建设云资源管理系统迫在眉睫。本文对电力企业云资源管理系统的设计与实现进行说明,对系统的框架、关键技术进行了较全面的分析和论述。     

凝结芽孢杆菌中耐热木酮糖激酶基因的克隆表达及生信分析

该研究以凝结芽孢杆菌（Bacillus coagulans）IPE22为研究对象,通过聚合酶链式反应（PCR）扩增获得木酮糖激酶基因Bc-XK,将其与载体pET-30a连接后,在大肠杆菌（Escherichia coli）BL21(DE3)中进行诱导表达。然后采用镍柱亲和层析纯化重组酶Bc-XK,对基因Bc-XK及其编码的蛋白质进行生信分析。结果表明,纯化后重组酶Bc-XK的酶比活力为（20.56±3.31） U/mg,热稳定性好,在60 ℃保持活力180 min以上,具有很好的工业应用潜力。Bc-XK基因含有一个1 536 bp的开放阅读框,共编码511个氨基酸,其编码的蛋白质为亲水蛋白,等电点（PI）为5.46,分子质量为56.15 kDa,二级结构中α-螺旋、无规卷曲和延伸链含量丰富,3个催化位点分别为天冬氨酸-8、苏氨酸-11、天冬氨酸-239,高度保守。     

计算机云计算原理及其实现方式研究

随着网络技术的发展,人们根据网络的特点开发出了云计算,它是一种先进的处理数据信息的方式,本文说明计算机云计算原理及其实现方式。     

基于云计算的智能电网信息平台的应用效果

近年来随着智能电网的快速建设与发展,电网信息化建设也迈开了发展的大步伐。云计算作为当今IT产业发展的一大趋势,越来越多的应用在电网信息管理、运维和信息系统应用中,这些技术不仅给电力企业带来效益的提高和工作开展的便利,也为构建安全、稳定、可靠的电力生产环境提供了坚实基础。本文介绍了云计算基本概念及核心技术,并结合智能化电网信息平台现状,探讨了基于云计算的智能电网信息平台的信息存储、业务功能服务以及安全运行方面的解决思路。     

基于数据挖掘的电网数据智能分析的研究

数据挖掘是对数据进行分析理解,揭示数据内部关联规则的一门技术,是数据分析的主要手段之一。它能够从大量有噪音的数据中,挖掘出其蕴藏的知识信息。其挖掘模式主要包括聚类模式、序列模式、关联模式、分类模式等。电网数据智能分析系统运用数据挖掘算法,对电网的设备信息、运行数据、日报数据进行分析,清理大量初始数据,按照电网运行的特点,分析和因素有关的数据,将其记录到数据库,通过相应的挖掘算法,获得所需的数据,从而为电网的安全运行提供理论基础和支持。本文主要论述了数据挖掘的概念、模型,电网数据智能分析系统的设计模式、体系等,对有关技术进行简单的分析。