星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数

通过对地球科学激光测高系统(Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)波形数据进行高斯分解,提取精确的波形特征信息,计算出GLAS波形数据激光穿透指数(LPI),基于LPI提出GLAS数据反演叶面积指数(LAI)的新方法,建立了GLAS数据反演森林LAI的模型(R2=0.84,RMSE=0.64),并用留一交叉验证法(LOOCV)对反演模型的可靠性进行了验证,结果表明,该模型没有过度拟合,具有很好的泛化能力,最后通过人工神经网络融合GLAS与TM(Thematic Mapper,专题制图仪)遥感数据实现区域尺度森林LAI反演,用25个实测LAI对反演精度进行了验证,研究表明反演LAI与实测值较为接近,精度较高(R2=0.76,RMSE=0.69),为生态环境研究提供精确的输入参数,为GLAS数据大区域高精度LAI反演提供新的方法和思路.     

浅析套损治理中的侧钻工艺技术

套损井的大量出现,给油田的持续稳产带来了极大影响,套损井的防治工作显得尤为重要。主要对于套损治理中的侧钻工艺技术进行探讨研究,对于树立防护和治理并举的思想,采取具有针对性和创新性的防护和治理措施具有一定帮助。     

浅谈变频器在油田机采中的应用

在石油的开采成本中,抽油机耗电费用占据较大的比重。针对这种现状,石油行业都十分重视节约电能,因为节省电耗也就意味着降低石油的开采成本。目前国内有很多生产变频器的厂家,有的变频器厂家形成变频器、直流永磁电机等一系列配套使用技术,各有其特点。介绍采用变频调速技术,使抽油机的运动规律适应油井的变化工况,实现系统效率的提高,达到节能增产的目的。     

机载激光雷达测深技术与应用研究进展

近年来机载激光雷达测深技术得到了快速发展,并在近岸海域、河道水深测量以及水下地形地貌测绘等领域发挥了重要作用。详细分析了国内外机载激光雷达测深系统的发展历程,探讨了机载激光测深数据处理和应用方面的研究进展,以及当前机载激光测深技术发展和应用中的问题,最后展望了未来的发展趋势。为机载激光雷达测深技术研究与应用者提供了详细的参考资料。     

GEDI地面高程和森林冠层高度的精度评价与影响分析

精确地提取地面高程和植被冠层高度,对于地形地貌、生态学等方面的研究具有重要意义。2018年12月发射的新一代全球生态系统动力学调查雷达（GEDI）为地面高程和植被冠层高度大范围精确提取提供了前所未有的机会。研究旨在利用机载激光雷达数据验证GEDI提取的地面高程和冠层高度精度,并探讨地理定位误差、地形坡度、坡向、植被覆盖度、方位角、采集时间、光束类型和不同森林类型因素对其精度的影响。结果表明：通过校正GEDI数据地理定位误差,可以明显提高其提取的地面高程和冠层高度精度;影响冠层高度提取精度最主要的因素是植被覆盖度,其次是坡度;影响地面高程提取精度的主要因素为坡向、坡度。植被覆盖度大于25%时,数据精度更高;坡度为0°—5°的缓坡地区地面高程和冠层高度精度最高。该研究结果将为GEDI数据筛选与应用提供依据。     

联合无人机激光雷达和高光谱数据反演玉米叶面积指数

叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）是作物长势监测及产量估算的重要指标,准确高效的LAI反演对农田经济的宏观管理具有重要作用。研究探索了联合无人机激光雷达（Light Detection and Ranging,LiDAR）和高光谱数据反演玉米叶面积指数的潜力,并分析了LiDAR数据不同采样尺寸、高度阈值、点密度对LAI反演精度的影响同时确定三者的最优值。该研究分别从重采样的LiDAR数据和高光谱影像中提取了LiDAR变量和植被指数,然后基于偏最小二乘回归（Partial Least Square Regression,PLSR）和随机森林（Random Forest,RF）回归两种算法分别利用LiDAR变量、植被指数、联合LiDAR变量和植被指数构建预测模型,并确定反演玉米LAI的最优预测模型。结果表明：反演玉米LAI的最优采样尺寸、高度阈值、点密度分别为5.5 m、0.55 m、18 points/m2,研究发现最高的点密度（420 points/m2）并没有产生最优的玉米LAI反演精度,因此单独依靠增加点密度的方法提高LAI的反演精度并不可靠。基于LiDAR变量获...     

那林金矿地应力与井巷稳固性的关系探讨

介绍了广西凤山那林金矿开采低品位、倾斜、矿体中厚并赋存于破碎带中的卡林型矿床,实践证明只能采用无底柱分段崩落采矿法,在试验和生产中遇到的各方面围岩稳固性问题,如在矿体掘进之巷道完成时间不长便可能发生变形破坏,即使采用喷锚网支护其稳定时间也不可能超过3～4 个月,崩落法形成的采空区存在时间不长或者暴露面积不大将会发生大规模冒落,虽然其采用平硐开拓且开采深度≤150 m,但足以证明矿床形成时地质构造残余应力较大导致井巷稳固性较差。矿山正常生产时建议以便掌握地应力与井巷稳固性客观规律,为矿山生产服务,变被动为主动,变自然为自由,以达到安全、高效、经济地开发矿产资源之目的。     

ICESat-2星载光子计数激光雷达数据处理与应用研究进展

ICESat-2/ATLAS系统首次采用微脉冲多波束光子计数激光雷达技术，其在探测方式、数据处理方法、应用的广度和深度等方面与ICESat-1/GLAS存在明显差异。首先介绍了ICESat-2及ATLAS的性能指标、数据特点和产品信息，详细分析了光子点云去噪和分类两个关键技术，以及各算法的适应性及难点，总结了ICESat-2数据在冰盖和海冰高程测量及其变化监测、地面高程提取、森林高度提取和生物量估算、湖泊水位和蓄水量变化监测等方面的应用，最后展望了光子数据处理和应用的发展趋势和前景。     

大光斑LiDAR全波形数据小波变换的高斯递进分解

高斯分解是波形激光雷达数据预处理的常用方法,但在应用于大光斑全波形激光雷达数据中的叠加波时却难以发挥作用,为此提出一种基于小波变换的高斯递进波形分解方法.首先,利用小波变换多尺度分析特性检测出目标地物并准确估算组分特征参数,进而建立高斯模型优化特征参数;然后通过拟合精度指标,判断是否需要添加新组分进行逐级递进分解,确定最终模型及其组分构成,最终实现全波形激光雷达数据的波形分解.为了验证算法的有效性,分别对实验数据使用本文算法和常用的基于拐点匹配的高斯分解法进行分析,结果表明,本文算法提取的目标数几乎是拐点匹配算法的2倍,可以有效地从叠加波中检测出目标组分,且拟合精度高于98%.     

输气管道工程管件壁厚设计方法探讨

管件壁厚设计在标准中有多种方法,国内管件制造商普遍采用的数学分析法相对保守,计算得出的壁厚偏厚,不仅浪费资源、增加成本、增大现场焊接难度,还增加了高压大口径管件的生产难度,可能导致管件性能和质量无法达到设计要求。因此,应考虑提升管件壁厚设计方法,降低管件壁厚,以保证管件乃至工程建设的综合质量。以强度爆破试验为基础的验证试验法是国外管件制造商广泛采用的管件设计方法,几项对比研究均表明在相同设计条件下,验证试验法比数学分析法确定的壁厚更薄,证实了验证试验法在安全和经济方面的优越性。建议从设计标准层面补充验证试验法,为输气管道工程管件设计提供标准依据,并开展更多管件验证试验研究,推广验证试验法的应用。