一种改进的数字混沌编码器

针对解码器在解码前不需要初始化,攻击者容易重构出解码器结构这一缺陷,提出了一种新的编解码方法.改进后的解码器只有当编、解码器的初始状态相同时,解码器才能正确地恢复出原始信息序列.仿真结果表明,改进后的混沌编解码器结构比原结构具有更好的保密性能.     

基于数字编码器的混沌序列发生器

针对单一映射产生的混沌序列系统复杂度低,容易通过反向逆推估计出系统初值的缺点,提出了一种基于数字编码器的混沌序列产生方法。该方法容易用数字电路实现,且具有较高的系统复杂度;该序列由数字滤波器产生,具有较高的安全性。对产生的混沌序列初值敏感性、自相关性、互相关性能进行了分析,研究结果表明这种方法产生的序列具有较高的初值敏感性,优良的自相关性、互相关性和伪随机性,是一种有效和可靠的扩频序列。     

利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列*

混沌扩频序列具有比传统直扩序列更高复杂度的特点,然而它也同时是盲估计混沌直扩序列的难点。利用神经网络能无限任意逼近非线性函数的特点,设计了一种改进型的基于神经网络盲估计混沌扩频序列的方法。仿真结果表明,该方法无需搜索信息码和扩频序列之间的同步点,即使是在较低信噪比的条件下,仍然能有效的从噪声背景中盲分离出混沌扩频信号,并且盲估计出原始混沌序列。     

一种改进的混沌扩频序列研究

通过对混沌映射的研究,针对单一映射产生的扩频序列其系统复杂度低,容易通过反向逆推估计出系统初值的缺点,以Logistic映射为基础,构造出一种新的映射。该映射容易被数字电路实现,且具有较高的系统复杂度。该序列由两个不同初始值的两个Logistic映射复合而成,具有较高的安全性。在此,对复合混沌序列初值敏感性、平衡性、自相关性、功率谱密度进行了分析。研究结果表明,这种新型的序列具有较高的初值敏感性、优良的平衡性、自相关性和伪随机性,是一种有效和可靠的扩频序列。     

基于重复博弈的ad hoc网络节点惩罚机制研究

在无线ad hoc网络中,节点在数据转发过程中可能出现的自私行为将影响网络的可靠性。为了促进节点合作,本文在特定的网络模型中实现了两种已有的惩罚机制。本文的创新点是从节点收益的角度观察机制下的网络的稳定性,分析贴现因子对网络总收益的影响和各种参数对网络收敛的影响,并对此设计了4组仿真实验（上述几点在原文献中并未着重讨论）。仿真结果证明,上述机制能够降低自私节点的收益,有效地促进了节点的合作转发,维护了网络的稳定。     

混沌扩频测距方案研究

混沌序列以其相关性好、对初值敏感、保密性强等特性成为直接扩频通信系统中理想的扩频码。为充分发挥混沌序列测距的优点,在分析伪码测距的基本原理基础上,设计了两种混沌扩频测距的方案,利用数字匹配滤波器进行混沌码捕获的方法实现测距,分析了其测距的工作过程、捕获时间和测距精度。通过理论与仿真分析结果表明,利用混沌码作为扩频码实现测距是可行的,且具有高保密性、低截获和适合多目标测距等优点。