易——三星OA诠释亲和力

提及办公这个词,人们首先想到的可能就是商务气息浓厚的写字楼、被单调的直线切割开来的方方正正的办公区域、严肃而稍欠个性的职业装、以黑色为主色调的办公用品……受此气氛的影响,很长一段时间以来,作为主力办公用品之一的打印机,在亲和力方面长久失位:凝重甚至呆板、缺少变化甚至千篇一律.     

基于卷积自编码神经网络的航空发动机轴承故障诊断方法研究

航空发动机轴承早期故障多是由于裂纹、疲劳剥落和保持架损坏造成的,这类型的故障在发动机振动信号中均会产生瞬时的冲击;但是,在早期故障中,振动信号由于夹杂过多部件耦合激励,缺陷冲击信号很难辨识,早期故障诊断十分困难;采用了基于卷积自编码网络的航空发动机轴承早期冲击故障特征提取方法,通过分析信号中冲击成分的周期性,利用卷积自编码网络的平移不变学习特性,自动捕获信号中的周期成分,将信号分解为由卷积核重构的多个特征分量,实现信号特征分量的自学习,考虑到峭度指标对信号冲击成分描述的特点,使用峭度指标作为最优特征分量的选取指标,进而实现早期冲击故障特征的提取;最后利用仿真数据和轴承数据验证了该方法的有效性.     

金融数据时间序列相似性度量的应用研究

从应用角度对时间序列数据挖掘中的关键技术一相似性度量一进行了研究。实现了对时间序列的分段线性表示,并将其用于当前主要的几种时间序列距离度量算法。通过将各距离度量算法用于股票收盘数据分析实验,得出实验数据。通过对实验结果的分析并结合各算法的原理,对各方法的适用情况和执行效率进行了分析及比较。通过分析可知,每种算法有自己的特点及适用情况。对于实际应用,应根据实际需求选择合适的距离度量算法。     

一种基于模块化药盒的智能服药管家系统设计

针对养老院患者经常忘服、多服、错服药和养老院看护人配药效率低的问题,设计了一套多个模块化药盒拼接而成的智能服药管家系统.药盒以ESP32为主控芯片,利用多重身份识别技术来确认服药人的身份,设计优化配药策略,最终实现了迅速配药、用药提醒、用药监护的功能.为此大大提高了养老院为患者配药的效率,并能有效地监控患者服药,实现了从配药、服药再到用药监控的智能化管理,具有一定的市场应用价值.     

低压电动机微机保护装置的推广与应用

该文介绍了一种应用良好的微机低压电动机保护测控装置。该装置保护配置完善,性能优良可靠,集成多种保护功能于一体,实现了低压电动机的综合保护、测量及操作与控制,保证了电动机的安全稳定运行。     

疏水缔合聚合物剪切降解对SZ36-1油田采出水稳定性影响

研究了不同剪切降解聚合物对原油模拟油与模拟水体系的界面张力、界面剪切粘度、Zeta电位的影响.结果表明,水相为疏水缔合聚合物溶液时,随聚合物剪切降解程度增加,原油模拟油油水界面张力降低,界面剪切粘度减小,Zeta电位的绝对值总体呈增加趋势.     

PVDC树脂发展现状及趋势

PVDC是一种非常优良的包装材料,被广泛用于食品、药品、化妆品的阻碍性包装领域。它同时兼顾了阻氧、阻水蒸气性能,在肉制品包装领域具有无可比拟的优势。综述了PVDC树脂国内外发展现状及趋势,阐述了PVDC树脂的特性及应用情况,并指出了PVDC树脂发展过程中所存在的问题和发展趋势。     

疏水缔合聚合物和膨润土颗粒对SZ36-1油田油水界面性质的影响

在30℃下实验研究了疏水缔合聚合物AP-P4和膨润土对模拟SZ36-1原油界面性质的影响.实验油相为10%或1%原油与煤油的混合物即模拟油,10%模拟油用于测定动态界面张力和界面剪切黏度,1%模拟油用于测定油滴表面zeta电位,实验水相为矿化度9313mg/L的模拟水,结果如下.随水中膨润土浓度增加(0～200mg/L),界面张力升高,界面剪切黏度下降,zeta电位(空白值为-47.1mV)绝对值减小;当聚合物浓度固定时(200mg/L),随黏土浓度增加(0～200mg/L),界面张力显著降低,界面剪切黏度升高,zeta电位绝对值增大后略有减小:当黏土浓度固定时(50mg/L),随聚合物浓度增大(0～400mg/L),界面张力显著上升,界面剪切黏度增大,zeta电位绝对值增大.     

不同食品加工方式对食物过敏原蛋白的影响

食物过敏是一个全球化的公共卫生和食品安全问题,通过食品加工来消除或减轻食物过敏原蛋白的致敏性,一直是食品科学领域的研究热点。文章介绍了3种热加工技术(湿热加工、干热加工、微波加工)和6种非热加工技术(超高压技术、超声波技术、低温等离子体技术、辐照技术、微生物发酵技术和酶交联技术)对食物过敏原蛋白致敏性的影响,期望为研发低致敏性或脱敏食品提供一定的借鉴和参考,以破解食物过敏人群膳食受限的困扰。     

基于复杂网络的中文文本关键词提取研究

关键词提取技术是文本信息挖掘领域的一项关键技术.将单篇文档作为研究对象提出1种基于复杂网络的中文文本关键词提取算法.算法以复杂网络为基础构建文本词语共现网络;以网络节点的度中心性、特征向量中心性和节点介数中心性为基础构造节点综合特征值公式;网络节点按综合特征值降序输出,去除单字词节点,提取前K个词语作为文本关键词语.改进方法提取的关键词能够表达文本主题,相比于传统的TF-IDF算法提升了关键词提取的准确性.