富士变频器在冷轧钢生产线的应用

文章讲述了赤峰远联钢铁有限责任公司冷轧带肋钢筋生产线的电气系统应用富士变频器取代了原有接触器,使该生产线上的电路线路简化、控制准确,缩短了现场人员维护及事故处理时间,设备故障大大减少,机器运行效率明显提高。经过运行,节省了电器配件的费用,降低了生产成本,提高了经济效益。     

面向COVID-19疫情预测的图卷积神经网络时空数据学习

目的 当前的疾病传播研究主要集中于时序数据和传染病模型,缺乏运用空间信息提升预测精度的探索和解释。在处理时空数据时需要分别提取时间特征和空间特征,再进行特征融合得到较为可靠的预测结果。本文提出一种基于图卷积神经网络（graph convolutional neural network,GCN）的时空数据学习方法,能够运用空间模型端对端地学习时空数据,代替此前由多模块单元相集成的模式。方法 依据数据可视化阶段呈现出的地理空间、高铁线路、飞机航线与感染人数之间的正相关关系,将中国各城市之间的空间分布关系和交通连接关系映射成网络图并编码成地理邻接矩阵、高铁线路直达矩阵、飞机航线直达矩阵以及飞机航线或高铁线路直达矩阵。按滑动时间窗口对疫情数据进行切片后形成张量,依次分批输入到图深度学习模型中参与卷积运算,通过信息传递、反向传播和梯度下降更新可训练参数。结果 在新型冠状病毒肺炎疫情数据集上的实验结果显示,采用GCN学习这一时空数据的分布特征相较于循环神经网络模型,在训练过程中表现出了更强的拟合能力,在训练时间层面节约75%以上的运算成本,在两类损失函数下的平均测试集损失能够下降80%左右。结论 本文所采用的时空数据学习方法具有较低的运算成本和较高的预测精度,尤其在空间特征强于时间特征的时空数据中有着更好的性能,并且为流行病传播范围和感染人数的预测提供了新的方法和思路,有助于相关部门在公共卫生事件中制定应对措施和疾病防控决策。     

土体导热系数温度效应及其预测模型

考虑环境温度变化对土体导热系数的影响,对于地下热工项目的优化设计和安全评价是必要的。利用热探针法测试了不同温度下红黏土、粉土、软土和膨润土的导热系数,分析了土体导热系数的温度效应及其影响因素,建立了考虑导热系数温度效应的加权几何平均模型,并与传统的预测模型进行对比分析。试验结果表明：土体导热系数随温度的增加而增大,其温度效应随干密度的增大而减小,温度对非饱和土体导热系数的影响较大,对于干燥和饱和土体导热系数的影响较微弱。温度对土体导热系数的影响可能取决于水汽潜热传输作用的变化,土中可提供潜热传输的水分和水汽运移通道越多,土体导热系数的温度效应越显著。模型计算结果表明,提出的加权几何平均模型预测性能良好,且较好预测了含水率和干密度对土体导热系数温度效应的影响,而Tarnawski模型、Gori模型、Leong模型预测精度均低于加权几何平均模型。     

装饰一体化岩棉保温装饰板的研究

近年来,装饰一体化岩棉保温装饰板作为一种新型建筑材料,逐渐受到业内人士关注和应用。该材料以其独特的性能,在建筑保温和装饰领域展现出巨大的优势。装饰一体化岩棉保温装饰板不仅具备优异的保温性能,还能满足建筑物外观装饰的要求,实现外墙保温和装饰的一体化设计。该文主要研究了装饰一体化岩棉保温装饰板的性能特点、制备工艺和优化方案,通过对该材料的性能进行分析,发现其具有优异的保温性能和良好的装饰效果,并且具有制备工艺简单、成本低廉等特点,应用前景广泛。在优化设计方面,提出了采用多种原材料组合制备、加强板材固结和表面处理等方案,提高使用性能,扩大适用范围。该文对该材料的应用推广和工艺改进具有一定的参考价值。     

广播电视工程技术应用存在的问题及改善方法

随着人们日常生活和娱乐方式的日趋多元化和丰富化,广电行业也得到了蓬勃发展,使人们的生活变得多姿多彩,提供了各种不同形式的广播电视节目,在这过程中广播电视工程技术起到了至关重要的作用,它利用先进的信息化和数字化手段将广播电视信号覆盖到了全国各地的不同角落,让我国每个地区的人们都能观看到丰富多彩的电视节目?本文对广播电视工...