基于改进seq2seq模型的英汉翻译研究

目前机器翻译主要对印欧语系进行优化与评测,很少有对中文进行优化的,而且机器翻译领域效果最好的基于注意力机制的神经机器翻译模型-seq2seq模型也没有考虑到不同语言间语法的变换。提出一种优化的英汉翻译模型,使用不同的文本预处理和嵌入层参数初始化方法,并改进seq2seq模型结构,在编码器和解码器之间添加一层用于语法变化的转换层。通过预处理,能缩减翻译模型的参数规模和训练时间20%,且翻译性能提高0.4 BLEU。使用转换层的seq2seq模型在翻译性能上提升0.7～1.0 BLEU。实验表明,在规模大小不同的语料英汉翻译任务中,该模型与现有的基于注意力机制的seq2seq主流模型相比,训练时长一致,性能提高了1～2 BLEU。     

基于J2EE+Flex技术的JFTest系统分析与实现

软件测试是保证一个软件产品质量的重要手段,因此各种各样的软件测试管理系统也相继应需求而生。行业内对软件测试的重视性已经提高到了一个非常高的阶段,更是提出测试驱动开发,英文全称Test-Driven Development,简称TDD。本系统主要应用目标是小型的开发团队在软件开发的过程中对软件的测试,在开发与测试人员之间的交流进行管理,能够满足不同的用户角色的需求,提供了足够灵活的接口去实现上述需求的关键。开发一个以J2EE+Flex+MySQL为基础的JFTest软件测试管理系统,功能简单实用、结构灵活而且简洁轻量、精致的软件测试管理系统。     

基于跨层全连接神经网络的癫痫发作期识别

为解决缺乏足够先验知识下,自适应癫痫发作期识别的困难问题。本文提出一种新的度量通道之间的聚类划分互信息同步特征计算方法,同时以相关矩阵的方式组织单个窗口内所有通道的同步关系,进一步的,设计一种跨层全连接神经网络分类器,对以上非平稳模式的互信息同步特征矩阵实现自适应分类。实验结果表明,本文所提出的方法获得98.19%精确度,98.27%敏感度和98.11%特异度,超过了大部分现有方法的分类性能。另外,本文所提出的方法无需去噪,相比之下,去噪过程是其他方法的强制性过程,而去噪极有可能丢失脑电数据的结构信息。此外,本文提出的方法仅需一个超参数（时间窗）,能够避免过多的参数设置引发的潜在参数错误设置而降低预测精确性能。     

一种数据驱动的Web自动化测试组件的设计

在Web测试过程中,某些步骤所涉及的页面操作比较多,测试人员需要根据页面DOM的结构和填充的数据重新构建测试代码的挑战。这样增加了测试人员的工作强度和代码编写的工作量。每一次的页面测试基本都可以归纳为查找页面元素和处理元素动作。将自动化测试组件进行二次封装,可以减少测试过程中的重复代码编写,让开发人员专注于测试过程的数据编制。介绍一种在Python环境下,以外部数据驱动WebDriver实现自动化测试的组件的设计与实现方法。该方法将页面操作的动作和填写的信息保存在外部数据文件中,将常用的执行动作和填写的数据组合为页面操作的过程封装为一个组件。利用此套组件,可以实现“数据-操作-代码”的分离,大大减少了测试人员的开发代码量。     

一种提高Kerberos协议安全性能的策略

研究和分析了Kerberos认证机制的利弊及ECC算法的优点,提出了改进的Kerberos安全身份认证机制,将ECC算法嵌入到Kerberos认证过程中,解决了Kerberos协议中存在的口令猜测攻击和重放攻击的问题,使Kerberos认证机制安全性能有很大的提高。     

基于Web的工作流系统的设计与实现

文章以工作流管理系统的开发为基础,阐述了实际开发过程中用到程,包括工作流的建模、驱动和监控,提出了目前系统存在的不足和有待改进的地方.     

基于J2EE+Flex技术的软件测试管理系统分析与设计

软件测试在国内的发展非常快速,它是保证一个软件产品质量的重要手段,因此各种各样的软件测试管理系统也相继应需求而生.J2EE+Flex Software Testing Management System(JFTest)功能简单实用、结构灵活而且简洁轻量、精致的软件测试管理系统,本论文主要介绍了JFTest软件测试管理系...     

电子通信设备制造业的系统分析

电子通信设备制造产业在我国经济社会发展中担任着重要角色,是经济发展的支柱性产业,为经济发展和信息化建设提供了支撑,在多年建设中,产业得到了快速发展,体制改革逐渐推进,产业结构得到了调整.但是在实际发展中也面临着产业调整、国际化竞争、技术与市场等方面因素的影响,需要重视对电子及通信设备制造业的研究.该文主要就电子通信设备...