基于改进OctConv的车道线检测算法研究

针对当前主流车道线检测算法实时性较差和复杂度高的问题,提出一种改进OctConv的车道线检测方法.根据车道线图像特征明显和非车道线图像冗余的特点,采用OctConv将整体图像信息分为高频分量和低频分量进行车道线特征提取,并结合空洞卷积改善OctConv存在的图像信息丢失问题,实现对车道线图像的高性能语义分割.实验数据表明,提出的方法能有效地提升检测性能,具有较好的拓展性.     

融合残差和对抗网络的跨模态PET图像合成方法

针对现有跨模态图像合成方法不能很好地捕获人体组织的空间信息与结构信息,合成的图像具有边缘模糊、信噪比低等问题,提出一种融合残差模块和生成对抗网络的跨模态PET图像合成方法。该算法在生成器网络中引入改进的残差初始模块和注意力机制,减少参数量的同时增强了生成器的特征学习能力。判别器采用多尺度判别器,以提升判别性能。损失函数中引入多层级结构相似损失,以更好地保留图像的对比度信息。该算法在ADNI数据集上与主流算法进行对比,实验结果表明,合成PET图像的MAE指标有所下降,SSIM与PSNR指标有所提升。实验结果显示,提出的模型能很好地保留图像的结构信息,在视觉和客观指标上都能提高合成图像的质量。     

大黄总蒽醌超声辅助提取工艺优化及抑菌活性研究

以大黄总蒽醌含量为评价指标,通过单因素实验和正交实验对大黄总蒽醌的超声辅助提取工艺进行了优化,并对其抑菌活性进行了研究。结果表明,在液料比为40∶1(mL∶g)、乙醇体积分数为90%、超声时间为35min、超声温度为70℃的最优提取工艺条件下,所得大黄总蒽醌含量达19.005mg·g~(-1);抑菌实验表明,大黄总蒽醌的抑菌活性随其浓度的增加逐渐增强,其对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌均具有明显的抑制作用。超声辅助法提取大黄总蒽醌具有节省时间、方便快捷等优点。