改进的Otsu算法及在运动目标检测中的应用研究

针对Otsu自适应阈值分割算法中阈值搜索精准度较低、效率不高的问题,本文结合视频图像序列的帧间相关性,利用遗传算法的全局寻优优势,及模拟退火算法较好的爬山性能,提出一种改进的Otsu算法,并与三帧差分法相结合应用于视频运动目标检测。实验证明,该算法相对Otsu算法和对比算法减少阈值分割中的寻优尝试次数,使最优阈值的选取更精确,并提高了目标检测效果。     

微正则退火的双向蚁群优化算法

双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索.结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题.通过实验表明:双向蚁群微正则退火算法不容易陷入局部最优解,且在寻找全局最优解和运行效率上都比其他算法更有优势.     

酸芋荷辣椒酱发酵工艺研究

以芋荷梗为主料,新鲜辣椒为辅料,姜、蒜、香油为调味辅料,制作酸芋荷辣椒酱。以感官评分为评价标准,在以发酵时间、发酵温度、辣椒添加量和食盐添加量为单因素试验的基础上进行正交试验,优化酸芋荷辣椒酱的发酵工艺。结果表明,酸芋荷辣椒酱发酵的最佳工艺条件为：发酵时间3 d,发酵温度28℃,辣椒添加量30%,食盐添加量6%,此时,酸芋荷辣椒酱感官评分达89.97分,所得酸芋荷辣椒酱香味浓郁、风味独特、组织脆嫩、色泽搭配适宜、无异味。     

经济发展与水环境监测指标的关联性探讨

由于不断攀升的水资源开发对环境造成压力,使水环境与经济发展之间存在复杂的动态耦合机理。水资源是经济社会的基础性、先导性、控制性要素,本文分析了经济发展与水环境的相互促进、相互制约关系,分析其耦合度与协调度,提出了优化经济发展与保护水环境的措施。     

基于微正则退火算法对K-means聚类算法的优化

K-means算法是经典的基于划分的聚类算法,但该算法存在依赖于初始聚类中心、容易陷入局部最优解等缺点,针对这些缺点,本文提出了基于微正则退火K-means聚类算法,通过继承微正则退火算法的高效全局寻优特性,可以避免陷入局部最优解。实验结果表明,改进的算法能够有效的减少原算法对初始聚类中心点的依赖,提高算法的稳定性,摆脱原算法容易陷入局部最优解的缺点。     

环境监测在大气污染治理中的价值及应用途径分析

大气污染治理工作的有效落实对于维护生态平衡、保障人们身心健康具有至关重要的作用,而在大气污染治理中,环境监测工作的有效落实可以为大气污染治理提供更多助力和保障。本文也将目光集中于此,主要讨论了我国大气污染现状,分析了环境监测管理在大气污染治理中的价值,阐述了如何在大气污染治理中有效应用环境监测,提高大气污染治理的效率和质量。希望通过本文的探讨和分析可以为相关单位提供更多的参考与借鉴,有效优化大气污染治理工作。