主从控制调试

本文主要介绍了主从控制的目的、原理及对于840Dsl系统调试时各参数对性能的影响。最后对其几种应用场合处理做了简单说明。     

基于Logistic回归方法的信用风险预测研究

目前商业银行利润的主体主要来自信贷业务。因此,信贷风险一直是商业银行最为关注的风险之一,如何对信用风险评估是商业银行业务中很关注的问题。与传统的信用风险评估方法需要更多人力参与相比,本文提出一种直接从银行客户交易数据中抽取所关注的交易行为,然后在此基础上利用Logistic回归方法建立模型的方法,来预测反映了客户贷款偿还能力的违约概率（PD）。     

一种基于支持向量阈值控制的优化增量SVM算法

针对I-SVM算法在文本分类中训练时间较长和分类效率低的问题,提出了一种基于支持向量（SV）阀值控制的优化I-SVM算法（TI-SVM）。由于在增量训练样本集中存在大量的非SV,TI-SVM算法根据历史训练模型和KKT条件对新增样本集和历史样本集进行预处理,剔除大部分的非SV,根据预处理后的样本集进行训练新的SVM模型,利用文本的相似度和预设SV的阀值对模型中的冗余SV进一步处理,以提高分类性能。经过对一组客户新闻分类的实验表明,该算法在保证分类精度的同时有效提高了模型的训练和分类效率。