基于PCA 的LS-SVM 预测模型应用

油气储层的识别和预测是当今热门的研究课题。本文以实地测井数据为基础,提出基于PCA的LS-SVM预测模型对储层油气进行分类预测,并与人工神经网络预测模型对比。结果表明,该模型的性能优于其它模型,具有一定的应用价值。     

改进的遗传BP神经网络数据挖掘算法及应用

介绍了数据挖掘的定义和常用方法,研究了基于遗传BP神经网络的数据挖掘算法,并对其交叉算子进行了改进,提高算法训练速度。实验结果表明,将该方法应用于油气识别中,效果良好,具有一定的实际应用价值。