一种基于层次化R-GCN的会话情绪识别方法

会话情绪识别包括说话者自身情绪影响以及说话者之间情绪影响这2个重要因素,为了充分考虑上述影响因素以提高会话情绪识别效果,提出一种基于层次化关系图卷积神经网络（HRGCN）的识别方法。使用一个基础神经网络对会话序列的特征数据进行优化,按照不同的说话者划分出2个不同的会话子序列,采用2个局部关系图卷积神经网络（R-GCN）分别对2个子序列进行局部建模,按照会话发生的时间顺序重新整合局部建模后的2个子序列,并利用全局R-GCN对其进行全局建模。通过对输入的多模态特征数据的分层次建模,使得会话序列捕获到更多的上下文信息。在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,与当前流行的循环神经网络LSTM、GRU等相比,HRGCN方法的会话情绪识别性能较高,准确率与F1值分别达到84.48%与84.40%。     

WeiPhp框架在微信小程序后台开发的优势与使用方法——以校园资讯发布平台为例

在开发校园资讯小程序的后台时,面临如何选择后台开发语言,经过多方比较,决定选择WeiPhp作为小程序的后台开发语言,目的是为了降低项目开发难度,使用更加简便。     

基于微信小程序的校园资讯平台的页面设计与实现

本设计结合当下移动互联网的流行以及移动手机等智能终端与校园资讯的联系越来越紧密,以及微信平台具有的庞大用户和微信小程序作为校园资讯平台有着较大优势,决定采用B/S设计模式,PHP后台语言与基于微信小程序的前端平台开发技术相结合,利用putty和lamp搭建服务器,设计出基于微信小程序的校园资讯平台。