空间域与频率域结合的医学影像增强处理

医学影像对现代医学的研究具有重要的指导意义,本文提出一种将空间域与频率域结合的医学影像增强新算法,首先采用理想高通滤波器法提高图像整体质量,同时使用Sobel算子突出图像边缘,再将均值滤波器去噪后的Sobel算子图像掩蔽理想高通滤波器图像,最后通过高提升滤波输出图像,并将新算法与空间域、频率域两种图像增强算法得到的医学影像进行比较。得出新算法增强后的医学影像既不存在过度增强的问题,同时还能很清晰的突出边缘以及细节部分,增强效果明显强于另外两种算法。     

基于Shi-Tomasi角点检测的指纹特征点提取模型

本文构造基于Shi-Tomasi角点检测的指纹特征点提取模型,首先对指纹图像进行预处理,采用均值滤波器去噪平滑;接着选择Sobel算子进行图像增强;其次采用图像二值化分离指纹图像与背景;然后进行图像细化,考虑到OPTA算法细化后指纹脊线存在毛刺,引进高斯滤波改进,下一步为刻画指纹的基本特征,使用Shi-Tomasi角点检测技术对统一裁剪后的预处理图像进行指纹特征点提取,并将特征点的坐标以文本的形式存储。     

神经网络在电池中应用的专利分析

阐述神经网络在电池中应用的中国专利状况,探讨中国专利数据的分析和挖掘,包括专利的时序分布、来源国家和地区、主要申请人、主要技术主题,揭示了该技术领域当前的专利活动特点,提出未来技术领域的创新特点,为我国在该领域的科技创新和产业化提供参考依据。