基于刚柔多体动力学的桥梁检测车受力分析和改善研究

运用ANSYS和ADAMS软件联合建立桥梁检测车刚柔多体动力学模型,对各液压缸受力情况和最大应力区域进行分析,得出初始时刻举升油缸受到的动载荷最大。通过添加辅助气缸,确定推力的大小和作用时间,改善了举升油缸初始时刻振动状况,为桥梁检测车的设计和改进提供了理论依据,具有参考价值。     

基于ADAMS和ANSYS的液压举升机构优化与结构分析

运用Solidworks和ADAMS联合建立某桥梁检测车虚拟样机模型,通过ADAMS虚拟样机仿真对其作业工序进行了分析,找到最危险工况,以此工况下液压缸拉力最小为优化目标,并通过灵敏度分析确定设计变量,优化举升液压缸铰点的位置,优化后其所需最大拉力减小21.1%。在ADAMS中读取初始时刻的相关铰点的载荷值大小,并根据铰点位置的变化改变相应支承结构。在ANSYS中对翻转台进行强度校核,有限元分析结果显示,优化后翻转台应力、应变均大幅下降,翻转台受力得到改善,验证了优化设计的正确性。     

基于时间的制造企业供应链系统Petri网建模分析

针对制造企业供应链的运营情况,结合Petri理论中的广义随机Petri网(GSPN)以及马尔科夫链相关理论对该供应链系统建模分析,为制造企业供应链性能评价提供理论依据。结果表明:通过将GSPN以及其同构的马尔科夫链模型能清晰、快速、直观地获得供应链系统执行订单所需的时间以及供应链系统各主要结构所占系统运行时间的比例大小。该方法能快速地对供应链时间性能以及运作效率分析,为供应链系统进行改进提供思路。     

基于遗传传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计

以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象,设计相应变量,再利用均匀实验法确定神经网络训练样本,利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度,以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量,作为神经网络输出变量,然后用遗传算法对神经网络进行寻优,总质量比优化前下降8.35%.最后对优化后的尺寸进行了有限元分析,证明了结果的正确性.     

GIS数据检查云计算解决方案

传统的GIS数据检查模式存在实现技术难度大、数据传输存在瓶颈、配置成本较高以及检查时间长等问题,结合在实际工作中的应用经验,给出一种新型的云计算解决方案,使得上述问题得以解决．并且使得对异常情况的精确定位和局部处理成为可能。     

考虑叶轮内部流动损失沿径向分布的轴流通风机设计

根据文献[1]提出的轴流通风机叶轮内部压力损失沿径向分布的数学模型,设计并制造了一台轴流通风机,对文献[1]压力损失沿径向分布数学模型进行了验证.     

终身教育理念背景下老年大学标准化建设的机制研究

随着我国人口老龄化速度的加快，老年教育对于开展积极老龄化的重要作用逐渐显现。老年大学作为开展老年教育的重要载体，其社会关注度明显提升。在终身教育理念下，老年教育属于终身教育体系的最后阶段，是终身教育的主要组成部分。在终身教育理念下，构建完善的老年教育发展模式，探索老年大学标准化建设，发挥老年教育凝聚人的效用，能够有效解决当前老年大学建设过程中的突出矛盾，为办好老年人满意的老年大学提供有益借鉴，推动促进终身教育理念的实施。