《中国图象图形学报》低质图像增强专刊简介

<正>计算机视觉在户外交通导航、安防监控、目标检测、医学影像辅助分析、诊断及水下探测、目标识别等领域具有广泛应用。清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要。然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下,受光照及各种介质的影响,     

基于Hash结构的机械统计分词系统研究

在综合比较了常用的机械分词方法和统计分词方法基础上,论文设计并实现了一种基于Hash结构的机械统计分词系统。系统突破了传统的机械分词方法和统计分词方法,结合了两者的优势,并对其做了一系列的改进。从对测试结果的分析可以看出,系统的分词速度达到了每秒一万两千个汉字以上,且具有较强的未登陆词识别能力。     

基于可扩展LSH的高维动态数据索引

提出了一种可扩展的局部敏感哈希索引(SLSH),以解决高维动态数据索引中,由于数据集大小及分布特征无法确定而导致索引效率降低的问题.SLSH架构于E2LSH之上,继承了其对高维数据索引速度快,并可直接对欧式空间上的数据点进行索引的特点.为了使得哈希索引具有动态的相似性区分能力,SLSH修改了E2LSH的哈希族,通过哈希桶容量约束自适应调节哈希参数.因此对于分布密度动态变化的数据空间,SLSH也能够给出鲁棒的划分.