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1.
胡湘萍 《广东化工》2006,33(9):49-51
将用电设备按运行工作制和负载持续率分组,按不同的需要系数经验值计算每组用电设备功率,每组设备功率之和乘以同期系数就是总计算功率。同时,还比较了土建施工高峰期和安装施工高峰期负荷容量。  相似文献   
2.
随着经济和科学技术不断发展,人民越来越离不开现代化计算机技术,现代化技术的改善为生活带来了巨大变化.人们可利用计算机软件进行无纸化办公、准确计算以及自动化生产,将信息资源共享于全国各个范围.计算机系统必须通过浏览器为人们提供上网服务,而计算机核心是计算机软件,因此开发计算机软件具有重要意义.  相似文献   
3.
k-means算法以其算法简单、计算效率高而被广泛应用在数据挖掘、机器学习、计算机视觉等领域。然而,k-means算法的性能严重依赖于其初始聚类中心的选取。不同的初始聚类中心导致k-means算法的聚类结果变化很大。一个合理的方式是选取处在数据相对密集区域的数据样本作为初始聚类中心。鉴于此,提出一种基于数据近邻图的k-means初始中心选取算法。该算法分为三个阶段:1)构建数据集的局部近邻图;2)选取初始聚类中心的候选集合;3)确定恰当的初始聚类中心。实验结果表明,该算法选取的初始聚类中心是合理的,同时,可以加快k-means的收敛速度。  相似文献   
4.
安卓系统是基于Linux操作系统发展起来的移动设备操作系统,其高度的开放性、硬件的广泛支持度、丰富的应用支持以及为开发者提供的便利开发条件,使得android的应用开发成为开发者重要选择,本文简单介绍了安卓系统的发展历程以及特点,并分析了常用的开发组间。  相似文献   
5.
目前,网络课程教育逐步被广大用户所接受,成为教育信息化的主要研究方向。网络课程教育的三大基本保障是软件、硬件以及教育资本。文章指出,如今的网络课程已经成为现代远程教育目标的基本中心,采用较为先进的动态网络编程技术来开展高质量远程教育的网络课程已经成为中国开展现代远程教育的一个非常重要而迫切的课题。  相似文献   
6.
胡湘萍 《硅谷》2010,(1):68-68
在对我国电子政务的发展现状和所面临问题进行分析的前提下,阐述电子政务平台的功能需求和现实意义,然后结合自身专业特点,从技术层面上,提出基于.NET技术的实现方法以及保障平台安全性的一些措施。  相似文献   
7.
图像分类任务是计算机视觉中的一个重要研究方向。组合多种特征在一定程度上能够使得图像分类准确度得到提高。然而,如何组合多种图像特征是一个悬而未决的难题。提出了一种基于多类多核学习的多特征融合算法,并应用到图像分类任务。算法在有效地利用多核学习自动选取对当前任务有价值特征的优势的同时,避免了在多核学习中将多类问题分解为多个二分问题。在图像特征表示方面,使用字典自学习方法。实验结果表明,提出的算法能够有效地提高图像分类的准确度。  相似文献   
8.
电池模组极片焊点的检测与定位是电池模组拆解成功的第一步.基于工人肉眼的焊点检测误差较大且效率低下,基于深度学习模型的检测价格昂贵且计算代价极大.对此,提出了基于Yolov3的小样本智能电池模组焊点检测与定位方法.对样本图像进行灰度化及高斯模糊处理,采用Yolov3算法对样本的目标数据集进行特征提取训练,再调整训练的网络模型参数,由训练数据所得到的模型用于电池模组焊点检测.实验表明,使用Yolov3网络的焊点检测准确率达到90%以上,且焊点定位具有极高的精度,能够满足实际应用的需求.  相似文献   
9.
提出了一种特征加权的核学习方法,其主要为了解决当前核方法在分类任务中对所有数据特征的同等对待的不足。在分类任务中,数据样本的每个特征所起的作用并不是相同的,有些特征对分类任务有促进作用,应该给予更多的关注。提出的算法集成了多核学习的优势,以加权的方式组合不同的核函数,但所需的计算复杂度更低。实验结果证明,提出的算法与支持向量机、多核学习算法相比,分类准确度优于支持向量机和多核学习算法,在计算复杂度上略高于支持向量机,但远远低于多核学习算法。  相似文献   
10.
<正>为了提高能源利用效率,治理环境污染,减少温室气体排放,电力在我国终端能源消费总量的比重将不断提高。电能作为一种优质、高效、清洁、方便的二次能源,在国民经济和人民生活中得到了最广泛、最普遍的应用。然而目前我国电能利用效率还较低,节约用电的潜力还非常大。我国工业企业用电量占全社会用电量比重超过70%,加强工业企业的节约用电研究和措施落实将会带来显著的节能效果。1降低线损电能在电力网络输送、变电、配电等各个环节中,有一部分损耗,主要表现在电网元件如导线、变压器、开关  相似文献   
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