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计算机支持的协同不仅引起了人们工作方式的变革,也带来了人们生活方式、娱乐方式、教育方式的变革。Internet的发展及普及为数字娱乐、远程教育等应用提供了良好的网络条件,各种2.5维虚拟环境由于其系统开铺相对小、真实感较强得到了广泛的应用。然而Internet固有的时延问题影响了虚拟环境的实时性,特别是对于多服务器的通信中,随着客户对服务器选择的改变,时延显得尤为明显。本模型在已有虚拟环境的多服务器通信模型基础上,通过扩展每个服务器的管理范围,使客户对服务器选择过程的通信提前。此模型在2003年浙江省网上旅游交易会中得到了应用,并且取得了很好的效果。 相似文献
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基于行为的移动协同感知模型研究 总被引:1,自引:1,他引:1
移动协同一般受到资源的限制和移动环境的干扰,影响协同工作的有效进行。基于行为(Activity)设计移动协同系统,以行为为中心构建系统,可以克服上述困难。其中,如何提供行为所围绕的感知信息是关键所在。文章提出了一个基于行为的移动协同感知模型,通过定义行动者实体、目标实体、行为阶段实体等一组感知实体对象及感知行为服务,来提供基于行为的感知信息,并在原型系统中进行了实现。模型提供了移动用户在协同工作行为中群组工作(Team Work)的所有感知要素,从而支持了用户有效完成协同工作。 相似文献
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Kumar模型一次选择性系数的随机调整算法 总被引:3,自引:0,他引:3
Kumar模型是反映石脑油裂解过程的分子动力学模型,其一次反应选择性系数随原料油品的不同而改变,对模型的精度有很大影响。由于裂解过程复杂,很难找到实用的规律对它进行预测,往往需要通过化工实验来对其进行测定。文章设计了一种随机搜索算法,利用油品特性和生产数据,对Kumar模型的一次反应选择性进行调整。文中对算法的设计进行了详细描述,仿真结果表明,由这个算法可以得到比较理想的结果。 相似文献
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石脑油裂解过程的建模与仿真 总被引:5,自引:0,他引:5
基于Kumar的石脑油裂解过程的分子反应动力学模型,建立了某厂60kt/a裂解炉辐射段石脑油裂解数学模型。提出了通过ASTM值、PONA值等易测参数估算石脑油平均生成热、平均比热容和热导率等参数的方法,其估算值与分析值的相对误差低于1%;利用一种随机搜索算法对一次反应选择性系数进行了调整,主要裂解产物仿真收率与实测收率吻合良好;基于以芳烃为结焦母体的结焦反应动力学模型,建立了辐射段炉管运转周期的模型,在保持裂解气出口温度和出口压力不变的情况下,考察了炉膛温度、管外壁温度、焦层厚度等参数在整个裂解周期中的变化情况,仿真结果与实际情况比较吻合,可用来对裂解炉运转周期进行预测。 相似文献
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延长裂解炉的运转周期一直是装置优化的重要目标.裂解炉的运转周期受到炉管结焦状况的制约,常规的定期清焦策略不能实现装置的优化运转.作者基于自行提出的裂解反应在线预报模型,结合结焦反应动力学模型,提出了一种在线预报裂解炉管结焦状态的新方法.可以用来实时预报反应管轴向各位置处的焦层厚度和管外壁温度,并可估算出裂解炉本周期内在当前工况下的剩余安全运转时间.这对延长装置的安全运转周期具有重要意义. 相似文献
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基于已建立的大型裂解炉石脑油裂解过程稳态模型,根据热量守恒、传热特性和管内裂解反应规律,分别对操作工况发生扰动情况下的管外壁温度变化特性和管内裂解气温度变化特性进行了分析,建立了裂解炉辐射段的裂解过程动态模型。当某些裂解工况(如进料流量、稀释蒸汽流量、进料温度和炉膛温度等)发生扰动时,可以仿真描绘管外壁温度、裂解气出口温度和主要产物收率等状态变量的动态变化曲线。可以用传递函数的形式来表征这些状态变量的动态特性,进而可以进行裂解炉动态前馈控制及其控制系统的研究。 相似文献